基于混合蛙跳算法的异构集群调度算法的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
1.1 课题的提出与研究意义 | 第10页 |
1.2 课题的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要内容 | 第11-13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
第二章 集群及作业调度算法 | 第14-33页 |
2.1 集群技术概述 | 第14-23页 |
2.1.1 集群简介 | 第14-15页 |
2.1.2 异构集群 | 第15-16页 |
2.1.3 经典的集群管理系统 | 第16-20页 |
2.1.4 OpenPBS系统 | 第20-23页 |
2.2 作业调度算法 | 第23-32页 |
2.2.1 作业调度算法目标 | 第23-24页 |
2.2.2 传统调度策略 | 第24-27页 |
2.2.3 对传统算法的测试及分析 | 第27页 |
2.2.4 智能调度算法 | 第27-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 混合蛙跳算法SFLA的研究 | 第33-40页 |
3.1 SFLA的基本原理 | 第33页 |
3.2 SFLA的设计内容 | 第33-34页 |
3.3 SFLA的实现步骤 | 第34-38页 |
3.4 SFLA效率分析 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 改进的混合蛙跳算法ASFLA | 第40-55页 |
4.1 对初始蛙群的改进 | 第40-45页 |
4.1.1 初始青蛙改进策略 | 第40-41页 |
4.1.2 改进的初始化实现过程 | 第41-44页 |
4.1.3 改进的初始化测试结果及分析 | 第44-45页 |
4.2 对加速优秀青蛙进化的改进 | 第45-47页 |
4.2.1 加速优秀青蛙进化策略 | 第45页 |
4.2.2 加速优秀青蛙进化实现过程 | 第45-47页 |
4.2.3 加速优秀青蛙进化测试结果及分析 | 第47页 |
4.3 对局部进化策略的改进 | 第47-49页 |
4.3.1 加强最优青蛙的带头作用 | 第48页 |
4.3.2 扩大搜索范围 | 第48页 |
4.3.3 局部搜索改进测试结果及分析 | 第48-49页 |
4.4 ASFLA的实现细节 | 第49-51页 |
4.4.1 参数设置 | 第49页 |
4.4.2 模因编码 | 第49-50页 |
4.4.3 适应值函数 | 第50页 |
4.4.4 蛙群分族 | 第50-51页 |
4.4.5 局部进化策略 | 第51页 |
4.4.6 混合操作 | 第51页 |
4.5 ASFLA测试结果及分析 | 第51-54页 |
4.5.1 族群规模参数实验 | 第51-52页 |
4.5.2 混合迭代次数参数实验 | 第52-53页 |
4.5.3 对比实验 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 ASFLA-SS调度系统的测试与实现 | 第55-70页 |
5.1 需求分析 | 第55页 |
5.2 概要设计 | 第55-57页 |
5.2.1 调度系统体系结构 | 第55-56页 |
5.2.2 主要功能模块 | 第56-57页 |
5.3 详细设计 | 第57-60页 |
5.3.1 功能设计 | 第57-58页 |
5.3.2 调度过程 | 第58-59页 |
5.3.3 调度软件流程图 | 第59-60页 |
5.4 具体实现 | 第60-67页 |
5.4.1 调度模块的实现 | 第60页 |
5.4.2 任务完成后工作模块的实现 | 第60-62页 |
5.4.3 调度界面模块的实现 | 第62-67页 |
5.5 软件测试 | 第67-69页 |
5.5.1 调度功能测试 | 第67-68页 |
5.5.2 监控功能的测试 | 第68页 |
5.5.3 清理机器功能的测试 | 第68-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 ASFLA-SS调度系统的实际应用及分析 | 第70-76页 |
6.1 硬件环境的配置 | 第70-71页 |
6.2 并行环境的配置 | 第71-73页 |
6.3 ASFLA-SS调度系统的安装 | 第73-74页 |
6.4 地震资料测试数据 | 第74-75页 |
6.5 测试结果及分析 | 第75-76页 |
结论与展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |