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枇杷剪枝机器人关键技术的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
英语缩略词第18-19页
主要符号表第19-20页
第一章 绪论第20-34页
    1.1 研究背景及意义第20-21页
    1.2 课题来源第21页
    1.3 修剪机器人国内外研究进展第21-24页
        1.3.1 国内研究现状第21-23页
        1.3.2 国外研究现状第23-24页
    1.4 面向农业机器人的图像识别研究进展第24-28页
        1.4.1 图像预处理第24-25页
        1.4.2 图像分割第25-27页
        1.4.3 图像特征提取第27-28页
    1.5 摄像机标定研究进展第28-29页
    1.6 农业机器人末端执行器研究进展第29-32页
    1.7 研究内容和技术路线第32-34页
        1.7.1 本文主要研究内容第32-33页
        1.7.2 技术路线第33-34页
第二章 枇杷种植系统与枇杷剪枝机器人第34-66页
    2.1 引言第34页
    2.2 枇杷种植系统第34-39页
        2.2.1 枇杷传统种植方法第34-36页
        2.2.2 生产系统理论在枇杷种植过程中的应用第36-37页
        2.2.3. 枇杷剪枝机器人在枇杷种植系统中的地位第37-39页
    2.3 枇杷剪枝机器人的功能与关键技术第39-41页
        2.3.1 枇杷剪枝机器人的功能第39页
        2.3.2 枇杷剪枝机器人的关键技术第39-41页
    2.4 枇杷剪枝机器人的总体设计第41-47页
        2.4.1 作业环境与作业内容第41-44页
        2.4.2 机器人选型第44-45页
        2.4.3 总体设计方案第45-46页
        2.4.4 作业空间与主要参数第46-47页
    2.5 枇杷剪枝机器人运动学分析第47-48页
    2.6 枇杷剪枝机器人总体设计方案的数值模拟计算第48-65页
        2.6.1 枇杷剪枝机器人各部件的数值模拟计算第48-54页
        2.6.2 枇杷剪枝机器人整体数值模拟计算第54-61页
        2.6.3 枇杷剪枝机器人设计方案的模态分析第61-65页
    2.7 本章小结第65-66页
第三章 枇杷枝条图像识别及框架提取第66-91页
    3.1 引言第66页
    3.2 枇杷枝条图像特征分析第66-70页
        3.2.1 枝条图像色差分析第66-69页
        3.2.2 枇杷枝条图像相关性分析第69-70页
    3.3 基于枇杷枝条连枝特征的图像识别第70-82页
        3.3.1 亮度及二值图像转换第71-73页
        3.3.2 图像分割第73-74页
        3.3.3 特征图像提取第74-75页
        3.3.4 噪音二次消除及枝条粗度的补偿处理第75-76页
        3.3.5 非合理间断图像的恢复第76-77页
        3.3.6 枇杷枝条中心坐标和直径的获取第77-79页
        3.3.7 方法验证第79-82页
    3.4 基于枇杷枝条边缘特征的图像识别第82-88页
        3.4.1 枝条图像的分割第83-84页
        3.4.2 噪音的消除和图像补偿处理第84-85页
        3.4.3 枝条图像中心点坐标的确定和直径的获取第85-86页
        3.4.4 方法验证第86-88页
    3.5 枝条识别方法的对比分析第88-90页
        3.5.1 图像处理过程的比较第88页
        3.5.2 图像处理时间的比较第88-89页
        3.5.3 正确识别率比较第89-90页
    3.6 本章小结第90-91页
第四章 超广角摄像机标定和切削枝条的定位第91-115页
    4.1 引言第91页
    4.2 摄像机模型第91-94页
        4.2.1 小孔模型第91-92页
        4.2.2 摄像机内参数模型第92-93页
        4.2.3 摄像机外参数模型第93-94页
    4.3 超广角摄像机标定的理论推导第94-102页
        4.3.1 无畸变理想图像坐标的获取第94-97页
        4.3.2 光轴中心点图像坐标和畸变系数的求取第97-99页
        4.3.3 摄像机其它参数的求取第99-102页
    4.4 超广角摄像机标定实验研究第102-107页
        4.4.1 超广角摄像机标定设备第102-103页
        4.4.2 超广角摄像机标定过程第103-104页
        4.4.3 超广角摄像机标定实验结果第104-107页
    4.5 切削枝条的确定及定位第107-111页
        4.5.1 枇杷枝条直径的获取第107-109页
        4.5.2 切削枝条的确定及定位第109-111页
        4.5.3 切削点人工测量方法第111页
    4.6 切削枝条定位实验第111-114页
    4.7 本章小结第114-115页
第五章 剪枝末端执行器的研制与剪枝实验研究第115-142页
    5.1 引言第115页
    5.2 剪枝末端执行器的功能第115-116页
    5.3 剪枝末端执行器设计第116-121页
        5.3.1 设计要求第116页
        5.3.2 设计方案第116-119页
        5.3.3 传动机构设计第119-121页
    5.4 剪枝末端执行器受力分析第121-126页
        5.4.1 枝条夹持力分析第121-122页
        5.4.2 枝条输送力分析第122-123页
        5.4.3 进给力分析第123-124页
        5.4.4 进给速度分析第124-126页
    5.5 切削实验研究第126-134页
        5.5.1 实验条件第126-127页
        5.5.2 刀具的选择第127-128页
        5.5.3 切削速度的选择第128-129页
        5.5.4 进给速度的选择第129-134页
    5.6 枇杷剪枝实验研究第134-141页
        5.6.1 实验条件第134-135页
        5.6.2 图像扫描第135页
        5.6.3 摄像机标定及图像处理第135-139页
        5.6.4 切削枝条的确定及定位第139-140页
        5.6.5 实验结果第140-141页
    5.7 本章小结第141-142页
结论第142-145页
参考文献第145-156页
附录1 转臂、立柱和移动平台等效云图第156-158页
附录2 枇杷剪枝机器人装配体模型等效云图第158-163页
附录3 枇杷剪枝机器人模态振型等效云图第163-168页
附录4 图像处理获得的枝条中心轴图像第168-170页
附录5 摄像机标定程序代码第170-176页
攻读博士学位期间取得的研究成果第176-178页
致谢第178-179页
附表第179页

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