基于细胞信号通路互作的乳腺癌预后计算模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 乳腺癌及其危害 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究方法 | 第15-26页 |
| 2.1 信号通路组成及其作用机制 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信号分子 | 第16页 |
| 2.1.2 受体 | 第16-17页 |
| 2.1.3 作用机制 | 第17-18页 |
| 2.2 系统生物学模型构建方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Petri网建模 | 第18-19页 |
| 2.2.2 微分方程建模 | 第19-22页 |
| 2.3 参数估计及优化 | 第22-24页 |
| 2.3.1 参数估计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 参数优化 | 第23-24页 |
| 2.4 常用分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 参数确定性分析 | 第24页 |
| 2.4.2 参数敏感性分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 乳腺癌预后相关信号通路 | 第26-34页 |
| 3.1 细胞内信号通路 | 第26-29页 |
| 3.1.1 细胞增殖途径 | 第26-28页 |
| 3.1.2 细胞凋亡途径 | 第28-29页 |
| 3.2 细胞间信号通路 | 第29-31页 |
| 3.2.1 免疫细胞抑制肿瘤 | 第29-30页 |
| 3.2.2 免疫细胞促进肿瘤 | 第30-31页 |
| 3.2.3 免疫机制概括 | 第31页 |
| 3.3 信号通路整合 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 模型构建及参数估计 | 第34-45页 |
| 4.1 乳腺癌预后计算模型构建 | 第34-37页 |
| 4.1.1 Petri网定义 | 第34页 |
| 4.1.2 Petri网模型 | 第34-36页 |
| 4.1.3 常微分方程模型 | 第36-37页 |
| 4.2 参数估计与优化 | 第37-40页 |
| 4.2.1 实验数据生成及其设置 | 第37-39页 |
| 4.2.2 参数估计及优化 | 第39-40页 |
| 4.3 参数估计效果对比 | 第40-44页 |
| 4.3.1 实验环境和设置 | 第40页 |
| 4.3.2 拟合效果比较 | 第40-41页 |
| 4.3.3 参数误差比较 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 参数分析及免疫效果分析 | 第45-50页 |
| 5.1 参数分析 | 第45-47页 |
| 5.1.1 实验环境和设置 | 第45页 |
| 5.1.2 参数确定性分析 | 第45-46页 |
| 5.1.3 参数敏感性分析 | 第46-47页 |
| 5.2 免疫效果分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 实验环境和设置 | 第47-48页 |
| 5.2.2 免疫效果分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生期间发表论文 | 第66页 |
