基于CBI的火电厂机组负荷优化分配方案研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于CBI的综合效益分析 | 第16-27页 |
| 2.1 CBI简介 | 第16-18页 |
| 2.2 影响CBI因素分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 负荷率 | 第18-19页 |
| 2.2.2 煤耗率 | 第19页 |
| 2.2.3 单位发电量的厂用水量 | 第19-20页 |
| 2.2.4 厂用电率 | 第20-21页 |
| 2.2.5 机组启停 | 第21页 |
| 2.2.6 机组维护与改造 | 第21-22页 |
| 2.2.7 其它因素 | 第22页 |
| 2.3 CBI实例计算及分析 | 第22-27页 |
| 第3章 基于CBI的火电机组负荷优化分配模型建立 | 第27-42页 |
| 3.1 能耗成本模型的建立 | 第27-31页 |
| 3.1.1 机组经济性指标的计算 | 第27-29页 |
| 3.1.1.1 锅炉效率的计算 | 第27页 |
| 3.1.1.2 机组绝对电效率 | 第27-28页 |
| 3.1.1.3 主蒸汽管道效率 | 第28页 |
| 3.1.1.4 厂用电率 | 第28-29页 |
| 3.1.1.5 供电标准煤耗率 | 第29页 |
| 3.1.2 能耗特性曲线拟合 | 第29-30页 |
| 3.1.2.1 原始数据的整理 | 第29页 |
| 3.1.2.2 最小二乘法原理 | 第29页 |
| 3.1.2.3 机组能耗特性曲线系数的求解 | 第29-30页 |
| 3.1.3 能耗成本模型 | 第30-31页 |
| 3.2 环境成本模型的建立 | 第31-38页 |
| 3.2.1 环境成本计算的理论基础 | 第32页 |
| 3.2.2 环境成本的计算 | 第32-38页 |
| 3.2.2.1 环境对策成本 | 第32-35页 |
| 3.2.2.2 环境损失成本 | 第35-38页 |
| 3.3 负荷响应速度模型 | 第38-39页 |
| 3.4 多目标负荷优化问题的数学建模 | 第39-42页 |
| 3.4.1 多目标负荷优化模型 | 第39页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第39-42页 |
| 3.4.2.1 功率平衡约束 | 第39页 |
| 3.4.2.2 机组输出功率上下限约束 | 第39-40页 |
| 3.4.2.3 机组负荷禁止分配区域约束 | 第40-42页 |
| 第4章 改进多目标引力搜索算法 | 第42-53页 |
| 4.1 引力搜索算法简介 | 第42-44页 |
| 4.1.1 算法的基本思想 | 第42页 |
| 4.1.2 算法的模型 | 第42-44页 |
| 4.2 基本多目标引力搜索算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 非支配排序 | 第44-45页 |
| 4.2.2 拥挤距离计算 | 第45页 |
| 4.2.3 精英保留策略 | 第45-46页 |
| 4.2.4 多目标优化质量函数的定义 | 第46页 |
| 4.2.5 基本多目标引力搜索算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3 改进多目标引力搜索算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 不可行解定义 | 第47页 |
| 4.3.2 引入解修补策略 | 第47-49页 |
| 4.4 基于基点和熵的多属性决策评价方法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 评价矩阵及其规范化 | 第49-50页 |
| 4.4.2 指标权系数的确定 | 第50-52页 |
| 4.4.3 各方案的综合评价值 | 第52-53页 |
| 第5章 改进多目标引力搜索算法在负荷分配中的应用 | 第53-63页 |
| 5.1 改进多目标引力搜索算法参数选择 | 第53-57页 |
| 5.1.1 多目标优化算法评价指标 | 第53-54页 |
| 5.1.2 群体规模选择 | 第54-56页 |
| 5.1.3 最大迭代次数选择 | 第56-57页 |
| 5.2 改进多目标引力搜索算法优化效果 | 第57-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
