| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文结构组织 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-23页 |
| 2.1 聚类算法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 k-means聚类算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Affinity Propagation聚类算法 | 第15-16页 |
| 2.2 并行化技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 Hadoop技术平台 | 第16-18页 |
| 2.2.2 MapReduce编程模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 HDFS | 第19-20页 |
| 2.2.4 MapReduce与其他并行计算模型的对比 | 第20页 |
| 2.2.5 高阶MapReduce技术 | 第20-21页 |
| 2.3 MATLAB技术平台 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 组合聚类算法 | 第23-34页 |
| 3.1 组合聚类算法研究现状 | 第23-24页 |
| 3.2 组合聚类AAK算法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 组合聚类AAK算法设计 | 第24-27页 |
| 3.2.2 组合聚类AAK算法实现步骤 | 第27-28页 |
| 3.2.3 组合聚类AAK算法的MapReduce化实现 | 第28-30页 |
| 3.3 组合聚类AKK算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 组合聚类AKK算法设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 组合聚类AKK算法实现步骤 | 第31-32页 |
| 3.3.3 组合聚类AKK算法的MapReduce化实现 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验验证与分析 | 第34-44页 |
| 4.1 实验平台搭建 | 第34-36页 |
| 4.1.1 Matlab平台搭建 | 第34页 |
| 4.1.2 Hadoop集群搭建 | 第34-36页 |
| 4.2 实验设计 | 第36-42页 |
| 4.2.1 模拟数据集测试 | 第37-41页 |
| 4.2.2 真实数据集测试 | 第41页 |
| 4.2.3 并行化测试 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第44页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
