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基于数据挖掘的复合材料宏—细观力学模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第16-17页
    1.2 复合材料发展现状第17-18页
    1.3 复合材料力学研究现状第18-25页
        1.3.1 宏观力学研究方法第18-19页
        1.3.2 细观力学研究方法第19-22页
        1.3.3 多尺度力学研究方法第22-25页
    1.4 数据挖掘方法研究现状第25页
    1.5 本文主要研究内容第25-28页
第2章 复合材料细观结构有限元重构方法研究第28-47页
    2.1 引言第28页
    2.2 细观结构重构方法比较第28-31页
        2.2.1 周期分布重构方法第29页
        2.2.2 随机分布重构方法第29页
        2.2.3 基于图像的重构方法第29-30页
        2.2.4 三种重构方法的应用范围第30-31页
    2.3 颗粒增强复合材料的随机重构程序设计第31-35页
        2.3.1 随机颗粒生成算法第31页
        2.3.2 有限元模型建立第31-32页
        2.3.3 内聚力单元插入算法第32-33页
        2.3.4 随机分布重构程序框架第33-35页
    2.4 基于图像的光滑重构方法研究第35-46页
        2.4.1 数字图像获取第35-36页
        2.4.2 数字滤波光滑算法第36-37页
        2.4.3 转换单元光滑算法第37-40页
        2.4.4 光滑重构方法对界面应力的影响第40-42页
        2.4.5 光滑重构方法对界面裂纹的影响第42-44页
        2.4.6 光滑重构对颗粒增强材料中裂纹的影响第44-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 纤维增强复合材料的宏-细观材料属性研究第47-69页
    3.1 引言第47页
    3.2 树脂基体的塑性本构研究第47-59页
        3.2.1 抛物面屈服准则第47-51页
        3.2.2 非关联流动法则第51页
        3.2.3 温度、应变率相关硬化规律第51-53页
        3.2.4 有限元实现方法第53-55页
        3.2.5 结果与验证第55-59页
    3.3 代表性体元的建立第59-60页
    3.4 纤维增强复合材料宏观材料属性研究第60-64页
        3.4.1 组分材料参数第60-61页
        3.4.2 应力、应变均匀化方法第61-62页
        3.4.3 横向压缩预测及实验比较第62-63页
        3.4.4 偏轴压缩预测及实验比较第63-64页
    3.5 折曲破坏现象模拟第64-67页
        3.5.1 折曲破坏现象描述第64页
        3.5.2 结果与分析第64-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第4章 基于数据挖掘的宏-细观复合材料属性预测方法第69-110页
    4.1 引言第69页
    4.2 基于张量分解的数据挖掘方法简介第69-76页
        4.2.1 数据挖掘方法简介第69-70页
        4.2.2 数据库的获取第70-71页
        4.2.3 数据可视化与预处理第71-72页
        4.2.4 张量分解方法简介第72-76页
    4.3 颗粒增强复合材料的属性预测第76-88页
        4.3.1 细观代表性体元模型的建立第77页
        4.3.2 宏观属性参数的提取方法第77-79页
        4.3.3 宏-细观数据库的构建方法第79-83页
        4.3.4 细观设计参数筛选第83-85页
        4.3.5 数据挖掘与分析第85-88页
    4.4 宏观材料属性的预测结果与分析第88-98页
        4.4.1 颗粒增强复合材料的弹性模量分析第88-94页
        4.4.2 颗粒增强复合材料的强度分析第94-96页
        4.4.3 颗粒增强复合材料的剩余模量分析第96-98页
    4.5 张量分解参数研究第98-104页
        4.5.1 分解秩数对结果的影第98-101页
        4.5.2 缺失元素比例对结果的影响第101-103页
        4.5.3 CP分解与TUCKER分解的比较第103-104页
    4.6 宏观本构关系的预测第104-109页
        4.6.1 宏观本构方程的求解第104-106页
        4.6.2 结果与验证第106-108页
        4.6.3 基于数据挖掘本构的应用第108-109页
    4.7 本章小结第109-110页
第5章 基于数据挖掘的层级多尺度方法研究第110-134页
    5.1 引言第110页
    5.2 基于数据挖掘的层级多尺度方法简介第110-114页
        5.2.1 渐近展开均匀化理论第110-112页
        5.2.2 基于数据挖掘的层级多尺度方法求解流程第112-114页
    5.3 基于切线模量的宏观本构方程第114-115页
    5.4 细观等效模量数据库的求解方法第115-121页
        5.4.1 非正交坐标系转换方法第115-117页
        5.4.2 实时均匀化方法第117-121页
        5.4.3 结果与讨论第121页
    5.5 数据分析与挖掘第121-127页
        5.5.1 切线模量数据库的产生第121-123页
        5.5.2 基于张量分解的数据挖掘方法第123-127页
        5.5.3 分解秩数的误差分析第127页
    5.6 结果与讨论第127-132页
        5.6.1 单向拉伸加载模拟第129-130页
        5.6.2 悬臂弯曲加载模拟第130-132页
    5.7 本章小结第132-134页
第6章 功能梯度复合材料宏-细观动态断裂问题研究第134-152页
    6.1 引言第134页
    6.2 梯度参数的细观尺度求解第134-136页
    6.3 宏观动态分段指数模型第136-139页
    6.4 模型的验证第139-142页
        6.4.1 收敛性验证第139-140页
        6.4.2 均匀材料验证第140-141页
        6.4.3 功能梯度复合材料验证第141-142页
    6.5 结果与讨论第142-151页
        6.5.1 梯度比例对动态应力强度因子的影响第142-143页
        6.5.2 梯度形式对动态应力强度因子的影响第143-145页
        6.5.3 裂纹位置对动态应力强度因子的影响第145页
        6.5.4 各个参数与动态应力强度因子之间的相关性分析第145-149页
        6.5.5 动态应力强度因子稳态值与峰值之间的关系研究第149-151页
    6.6 本章小结第151-152页
结论第152-154页
附录第154-164页
参考文献第164-179页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第179-181页
致谢第181-182页
个人简历第182页

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