照片/素描及跨年龄阶段异质人脸的识别研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究进展与现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 人脸识别的研究进展与现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 异质人脸识别的研究进展与现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 异质人脸识别目前存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第17-21页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 素描/照片及跨年龄的人脸图像预处理 | 第21-29页 |
| 2.1 人脸图像滤波 | 第21-22页 |
| 2.2 人脸图像倾斜调整 | 第22-24页 |
| 2.3 人脸图像尺度归一化 | 第24-25页 |
| 2.4 人脸图像直方图均衡化 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于HOG和NLDA的素描人脸识别 | 第29-53页 |
| 3.1 人脸照片/素描转换 | 第29-37页 |
| 3.1.1 人脸照片/素描的合成 | 第29-32页 |
| 3.1.2 人脸素描识别 | 第32-34页 |
| 3.1.3 实验结果比较 | 第34-37页 |
| 3.2 人脸照片/素描直接识别 | 第37-52页 |
| 3.2.0 HOG特征简介 | 第37-39页 |
| 3.2.1 LBP特征简介 | 第39-43页 |
| 3.2.2 NLDA数据降维 | 第43-45页 |
| 3.2.3 素描识别的实验整体过程 | 第45-48页 |
| 3.2.4 几种方法的实验比较 | 第48-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于HOG+SVM的跨年龄异质人脸验证 | 第53-65页 |
| 4.1 跨年龄异质人脸验证整体过程简介 | 第53页 |
| 4.2 实验样本的选取 | 第53-55页 |
| 4.2.1 正负样本的选取 | 第53-54页 |
| 4.2.2 HOG特征差空间 | 第54-55页 |
| 4.3 SVM原理及分类器训练 | 第55-60页 |
| 4.3.1 支持向量机原理 | 第55-60页 |
| 4.3.2 分类器训练 | 第60页 |
| 4.4 实验结果验证 | 第60-64页 |
| 4.4.1 ROC曲线简介 | 第60-62页 |
| 4.4.2 实验结果对比 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
