网络评论文本的情感倾向性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文本情感分析相关理论和技术 | 第13-23页 |
| 2.1 数据预处理 | 第13-14页 |
| 2.2 特征选择算法 | 第14-16页 |
| 2.3 词向量 | 第16-17页 |
| 2.4 文本表示模型 | 第17-18页 |
| 2.5 机器学习分类算法 | 第18-21页 |
| 2.6 情感词典 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 情感词典与深度学习的结合 | 第23-33页 |
| 3.1 基于情感词典与基于机器学习的方法比较 | 第23页 |
| 3.2 基于情感词典与基于深度学习的方法结合 | 第23-26页 |
| 3.3 基于语料的情感词典的构建 | 第26-28页 |
| 3.4 基于情感词典的文本分类流程 | 第28-30页 |
| 3.5 基于深度学习的文本分类流程 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验研究 | 第33-40页 |
| 4.1 实验工具和环境 | 第33页 |
| 4.2 实验数据 | 第33-34页 |
| 4.3 实验评价指标 | 第34页 |
| 4.4 实验流程 | 第34-38页 |
| 4.5 实验结果 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第40-41页 |
| 5.2 未来展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
