| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.1.3 项目支撑 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第18-23页 |
| 1.2.1 城市开发边界概念与划定方法 | 第18-21页 |
| 1.2.2 城市建设用地扩展潜力评价与生态用地重要性评价方法 | 第21-22页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第28-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第28-30页 |
| 2.1.1 自然地理条件 | 第29页 |
| 2.1.2 社会经济条件 | 第29页 |
| 2.1.3 城市增长概况 | 第29-30页 |
| 2.2 数据源与预处理 | 第30-38页 |
| 2.2.1 矢量数据 | 第31-32页 |
| 2.2.2 影像数据 | 第32-34页 |
| 2.2.3 互联网大数据 | 第34-36页 |
| 2.2.4 社会经济数据 | 第36页 |
| 2.2.5 自然地理数据 | 第36页 |
| 2.2.6 相关空间规划数据 | 第36-38页 |
| 第三章 城市建设用地扩展潜力评价 | 第38-56页 |
| 3.1 城市建设用地扩展潜力评价体系构建 | 第38-48页 |
| 3.1.1 夜间灯光数据反演常住人口密度因子 | 第40-41页 |
| 3.1.2 夜间灯光数据反演经济变化因子 | 第41-44页 |
| 3.1.3 微博签到数据反演人口活动分布因子 | 第44-45页 |
| 3.1.4 区位和基础设施布局因子 | 第45-48页 |
| 3.2 Logistic回归分析 | 第48-52页 |
| 3.2.1 模型基本原理 | 第48页 |
| 3.2.2 回归模型构建 | 第48-50页 |
| 3.2.3 模型回归结果 | 第50-52页 |
| 3.3 城市建设用地扩展潜力计算 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 生态用地重要性评价 | 第56-74页 |
| 4.1 生态系统服务功能分析 | 第56-67页 |
| 4.1.1 生物多样性维持功能评价 | 第56-60页 |
| 4.1.2 土壤保持功能评价 | 第60-65页 |
| 4.1.3 固碳功能评价 | 第65-67页 |
| 4.2 生态需求强度分析 | 第67-70页 |
| 4.2.1 人居指数构建 | 第68页 |
| 4.2.2 生态需求强度评价 | 第68-70页 |
| 4.3 生态用地重要性指数计算 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 城市开发边界划定 | 第74-92页 |
| 5.1 EI-CA模型构建 | 第74-78页 |
| 5.1.1 EI-CA模型设计思想 | 第74-75页 |
| 5.1.2 EI-CA模型基本要素 | 第75-77页 |
| 5.1.3 EI-CA模型模拟流程 | 第77-78页 |
| 5.2 生态约束概率和区位约束概率 | 第78-82页 |
| 5.2.1 不宜建设开发空间评价 | 第78-81页 |
| 5.2.2 生态约束概率计算 | 第81-82页 |
| 5.2.3 区位约束概率计算 | 第82页 |
| 5.3 EI-CA空间模拟 | 第82-86页 |
| 5.3.1 EI-CA模型实现 | 第82-83页 |
| 5.3.2 模型精度评价 | 第83-85页 |
| 5.3.3 城市建设用地扩展模拟结果 | 第85-86页 |
| 5.4 城市开发边界划定结果分析 | 第86-91页 |
| 5.4.1 城市开发边界划定结果 | 第86-87页 |
| 5.4.2 扩展方向预测视角分析 | 第87-89页 |
| 5.4.3 生态资源保护视角分析 | 第89-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 结论 | 第92-93页 |
| 6.2 创新点 | 第93页 |
| 6.3 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 硕士期间参与项目、科研成果以及奖励情况 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |