中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外现状 | 第10-17页 |
1.2.1 EVT混联式混合动力汽车国内外产业化现状 | 第10-13页 |
1.2.2 混合动力汽车的能量管理策略国内外现状 | 第13-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-20页 |
2 混联式混合动力汽车系统仿真建模 | 第20-30页 |
2.1 混联式混合动力系统原理 | 第20-22页 |
2.2 混合动力系统部件建模 | 第22-29页 |
2.2.1 发动机模型 | 第22-23页 |
2.2.2 电机模型 | 第23-24页 |
2.2.3 蓄电池模型 | 第24-27页 |
2.2.4 行星齿轮机构模型 | 第27-28页 |
2.2.5 汽车行驶动力学模型 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于单一工况下EVT逻辑门限策略优化 | 第30-48页 |
3.1 混联式系统各工作模式动力学建模 | 第30-33页 |
3.1.1 纯电动驱动模式 | 第30-31页 |
3.1.2 行车充电模式 | 第31页 |
3.1.3 电机助力模式 | 第31-32页 |
3.1.4 功率转换模式 | 第32页 |
3.1.5 发动机怠速发电模式 | 第32页 |
3.1.6 再生制动模式 | 第32-33页 |
3.2 基于规则的逻辑门限能量管理策略研究 | 第33-35页 |
3.2.1 各种工况下的混合动力汽车运行逻辑规则 | 第33-34页 |
3.2.2 各个模式间的切换规则 | 第34-35页 |
3.3 基于DP的全局优化能量管理策略研究 | 第35-39页 |
3.3.1 DP动态规划算法原理 | 第35-36页 |
3.3.2 混合动力系统DP优化问题建模 | 第36-39页 |
3.4 逻辑门限值策略的评价与优化 | 第39-46页 |
3.4.1 两种策略仿真结果对比与分析 | 第39-42页 |
3.4.2 基于UDDS工况下的逻辑门限值能量管理策略优化 | 第42-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
4 基于典型工况的能量管理策略研究 | 第48-68页 |
4.1 典型工况的选择 | 第48-54页 |
4.1.1 行驶工况聚类分析 | 第48-50页 |
4.1.2 特征参数的提取 | 第50-52页 |
4.1.3 聚类分析结果 | 第52-54页 |
4.2 基于典型工况的能量管理策略研究 | 第54-66页 |
4.2.1 典型工况的能量管理动态规划仿真 | 第54-59页 |
4.2.2 神经网络算法的基本原理 | 第59-60页 |
4.2.3 基于BP神经网络的能量分配策略 | 第60-63页 |
4.2.4 典型工况策略原工况的仿真验证 | 第63-66页 |
4.3 本章小结 | 第66-68页 |
5 基于工况识别的能量管理策略研究 | 第68-78页 |
5.1 工况识别策略的建立 | 第68-72页 |
5.1.1 工况贴进度的计算 | 第68-69页 |
5.1.2 工况识别策略 | 第69页 |
5.1.3 工况识别策略测试与结果 | 第69-72页 |
5.2 基于工况识别的能量管理策略的建立与仿真 | 第72页 |
5.3 基于工况识别的能量管理策略仿真结果及分析 | 第72-76页 |
5.3.1 仿真工况的工况识别结果及分析 | 第72-73页 |
5.3.2 动力源能量分配结果及分析 | 第73-76页 |
5.3.3 整车燃油经济性仿真结果及分析 | 第76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 全文总结 | 第78页 |
6.2 展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录 | 第86页 |
A 攻读硕士学位期间参加的课题研究 | 第86页 |