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基于工况识别的混联式混合动力汽车能量管理策略研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 课题背景及意义第8-10页
    1.2 国内外现状第10-17页
        1.2.1 EVT混联式混合动力汽车国内外产业化现状第10-13页
        1.2.2 混合动力汽车的能量管理策略国内外现状第13-17页
    1.3 主要研究内容第17-20页
2 混联式混合动力汽车系统仿真建模第20-30页
    2.1 混联式混合动力系统原理第20-22页
    2.2 混合动力系统部件建模第22-29页
        2.2.1 发动机模型第22-23页
        2.2.2 电机模型第23-24页
        2.2.3 蓄电池模型第24-27页
        2.2.4 行星齿轮机构模型第27-28页
        2.2.5 汽车行驶动力学模型第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 基于单一工况下EVT逻辑门限策略优化第30-48页
    3.1 混联式系统各工作模式动力学建模第30-33页
        3.1.1 纯电动驱动模式第30-31页
        3.1.2 行车充电模式第31页
        3.1.3 电机助力模式第31-32页
        3.1.4 功率转换模式第32页
        3.1.5 发动机怠速发电模式第32页
        3.1.6 再生制动模式第32-33页
    3.2 基于规则的逻辑门限能量管理策略研究第33-35页
        3.2.1 各种工况下的混合动力汽车运行逻辑规则第33-34页
        3.2.2 各个模式间的切换规则第34-35页
    3.3 基于DP的全局优化能量管理策略研究第35-39页
        3.3.1 DP动态规划算法原理第35-36页
        3.3.2 混合动力系统DP优化问题建模第36-39页
    3.4 逻辑门限值策略的评价与优化第39-46页
        3.4.1 两种策略仿真结果对比与分析第39-42页
        3.4.2 基于UDDS工况下的逻辑门限值能量管理策略优化第42-46页
    3.5 本章小结第46-48页
4 基于典型工况的能量管理策略研究第48-68页
    4.1 典型工况的选择第48-54页
        4.1.1 行驶工况聚类分析第48-50页
        4.1.2 特征参数的提取第50-52页
        4.1.3 聚类分析结果第52-54页
    4.2 基于典型工况的能量管理策略研究第54-66页
        4.2.1 典型工况的能量管理动态规划仿真第54-59页
        4.2.2 神经网络算法的基本原理第59-60页
        4.2.3 基于BP神经网络的能量分配策略第60-63页
        4.2.4 典型工况策略原工况的仿真验证第63-66页
    4.3 本章小结第66-68页
5 基于工况识别的能量管理策略研究第68-78页
    5.1 工况识别策略的建立第68-72页
        5.1.1 工况贴进度的计算第68-69页
        5.1.2 工况识别策略第69页
        5.1.3 工况识别策略测试与结果第69-72页
    5.2 基于工况识别的能量管理策略的建立与仿真第72页
    5.3 基于工况识别的能量管理策略仿真结果及分析第72-76页
        5.3.1 仿真工况的工况识别结果及分析第72-73页
        5.3.2 动力源能量分配结果及分析第73-76页
        5.3.3 整车燃油经济性仿真结果及分析第76页
    5.4 本章小结第76-78页
6 总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78页
    6.2 展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86页
    A 攻读硕士学位期间参加的课题研究第86页

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