基于数理模型的建筑工程造价估算方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第17-19页 |
| 第二章 工程造价的基本理论 | 第19-29页 |
| 2.1 建设工程造价 | 第19-23页 |
| 2.1.1 我国工程造价的发展过程 | 第19-20页 |
| 2.1.2 工程估价的作用 | 第20-21页 |
| 2.1.3 工程造价估算方法分析 | 第21-23页 |
| 2.2 影响造价的主要因素 | 第23-25页 |
| 2.2.1 宏观因素 | 第23页 |
| 2.2.2 微观因素 | 第23页 |
| 2.2.3 投资决策阶段 | 第23-24页 |
| 2.2.4 设计阶段的控制和管理 | 第24页 |
| 2.2.5 招标投标阶段 | 第24页 |
| 2.2.6 施工单位的技术水平和素质 | 第24页 |
| 2.2.7 竣工结算阶段 | 第24-25页 |
| 2.3 工程造价组成 | 第25-27页 |
| 2.3.1 建筑安装工程费用的概述 | 第25页 |
| 2.3.2 按费用构成要素划分的计算公式 | 第25-26页 |
| 2.3.3 按造价形成划分的计算公式 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于模糊数学的工程造价估算 | 第29-43页 |
| 3.1 模糊数学的基本理论 | 第29-30页 |
| 3.1.1 模糊数学的产生 | 第29页 |
| 3.1.2 模糊数学的应用与发展 | 第29-30页 |
| 3.2 模糊数学的运算方法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模糊集合 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模糊数学的表示方法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 隶属函数的确定 | 第32页 |
| 3.3 基于模糊数学的估价模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 权重的分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 内积与外积 | 第34页 |
| 3.3.3 贴近度的确定 | 第34-35页 |
| 3.3.4 特征因素的选取 | 第35页 |
| 3.3.5 预测模型估价的计算 | 第35-36页 |
| 3.4 实证分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 模糊数学法 | 第36页 |
| 3.4.2 实证分析的步骤 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于灰色理论的工程造价估算 | 第43-53页 |
| 4.1 灰色系统理论 | 第43-44页 |
| 4.1.1 灰色理论的基本概念 | 第43页 |
| 4.1.2 灰色理论的发展过程 | 第43-44页 |
| 4.2 GM(1,1)模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型建模步骤 | 第44-46页 |
| 4.2.2 GM(1,1)模型误差检验 | 第46-47页 |
| 4.3 基于灰色理论的造价模型 | 第47-49页 |
| 4.3.1 灰色关联度的基本原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 灰色关联系数的计算 | 第48-49页 |
| 4.4 实证分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 灰色理论法 | 第49页 |
| 4.4.2 实证分析的步骤 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于神经网络的工程造价估算 | 第53-71页 |
| 5.1 人工神经网络简介 | 第53-54页 |
| 5.1.1 人工神经网络的基本概念 | 第53页 |
| 5.1.2 人工神经网络的发展过程 | 第53-54页 |
| 5.2 人工神经网络的学习与特点 | 第54-55页 |
| 5.2.1 人工神经网络的学习 | 第54页 |
| 5.2.2 人工神经网络的特点 | 第54-55页 |
| 5.3 基于BP神经网络的造价模型 | 第55-59页 |
| 5.3.1 BP神经网络的基本结构 | 第55页 |
| 5.3.2 BP神经网络的基本算法 | 第55-57页 |
| 5.3.3 BP神经网络的改进 | 第57-59页 |
| 5.4 实证分析 | 第59-70页 |
| 5.4.1 灰色模糊神经网络法 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实证分析的步骤 | 第60-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
