| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-23页 |
| 1.1.1 合成孔径雷达（SAR）的发展 | 第18-22页 |
| 1.1.2 SAR图像变化检测 | 第22-23页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第23-24页 |
| 1.3 研究方法与创新 | 第24-25页 |
| 1.4 论文架构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 基于样本自标定ELM的在轨变化检测方法 | 第26-40页 |
| 2.1 样本自标定策略 | 第26-27页 |
| 2.2 ELM模型设置 | 第27-28页 |
| 2.3 基于样本自标定ELM的在轨SAR图像变化检测 | 第28-30页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第30-38页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第30-31页 |
| 2.4.2 评估准侧 | 第31-32页 |
| 2.4.3 实验结果 | 第32-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于距离AP和ARELM的在轨变化检测方法 | 第40-56页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 基于距离的AP聚类方法 | 第40-42页 |
| 3.3 图正则的极速学习机 | 第42-43页 |
| 3.4 基于DAP和ARELM的变化检测方法 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第45-55页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第45页 |
| 3.5.2 评估准则&参数设置 | 第45-46页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第46-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于异源半监督ELM-LRF的在轨变化检测方法 | 第56-72页 |
| 4.1 基于隶属度的样本选择策略 | 第56-57页 |
| 4.2 半监督ELM-LRF | 第57-59页 |
| 4.3 异源辅助检测策略 | 第59-60页 |
| 4.4 基于异源半监督ELM-LRF的在轨变化检测 | 第60-61页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第61-72页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第61-63页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第63-72页 |
| 第五章 在轨SAR图像变化检测验证系统 | 第72-90页 |
| 5.1 需求分析 | 第72-73页 |
| 5.2 集成演示方案 | 第73-75页 |
| 5.3 ZYNQ-7000 产品介绍 | 第75-80页 |
| 5.3.1 应用处理单元 | 第76-77页 |
| 5.3.2 Cortex-A9处理器 | 第77-78页 |
| 5.3.3 侦听控制单元SCU | 第78页 |
| 5.3.4 片上存储器 | 第78-79页 |
| 5.3.5 APU接口 | 第79页 |
| 5.3.6 应用处理单元复位 | 第79页 |
| 5.3.7 功耗考量 | 第79-80页 |
| 5.4 验证系统开发 | 第80-87页 |
| 5.4.1 交叉编译 | 第80页 |
| 5.4.2 环境配置 | 第80-83页 |
| 5.4.3 用户交互设计开发 | 第83-85页 |
| 5.4.4 开发资源总览 | 第85-87页 |
| 5.5 验证系统展示 | 第87-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介 | 第102-103页 |
