基于排序主题模型的论文推荐系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第16-35页 |
| 2.1 推荐系统简介 | 第16-17页 |
| 2.2 推荐结果评估 | 第17-24页 |
| 2.2.1 准确性 | 第18-21页 |
| 2.2.2 覆盖率 | 第21-22页 |
| 2.2.3 新颖性 | 第22-23页 |
| 2.2.4 惊喜度 | 第23-24页 |
| 2.3 LDA主题模型 | 第24-35页 |
| 2.3.1 主题模型发展历程 | 第24-26页 |
| 2.3.2 模型假设 | 第26-27页 |
| 2.3.3 LDA的生成过程 | 第27-31页 |
| 2.3.4 参数估计 | 第31-35页 |
| 第3章 基于主题模型的论文推荐 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 惊喜度评估 | 第36-38页 |
| 3.3 实验设计与结果 | 第38-43页 |
| 3.3.1 实验环境与目的 | 第38页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.3.3 主题相似性计算 | 第40-42页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于众包策略的排序主题模型算法 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 排序主题模型 | 第46-51页 |
| 4.2.1 众包策略 | 第46-49页 |
| 4.2.2 主题排序过程 | 第49-51页 |
| 4.3 实验设计与结果 | 第51-53页 |
| 4.3.1 实验环境与目的 | 第51页 |
| 4.3.2 实验设计与参数选择 | 第51-52页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于多级反馈的论文推荐系统 | 第55-61页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 多级反馈策略 | 第56-58页 |
| 5.3 实验设计与结果 | 第58-60页 |
| 5.3.1 实验环境与目的 | 第58页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第58页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文的总结 | 第61-62页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
