| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 角度交汇测量系统布局优化研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 智能优化算法在测量系统布局优化中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源与主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 wMPS布局优化模型的建立 | 第16-24页 |
| 2.1 WMPS系统测量原理 | 第16-17页 |
| 2.2 多目标优化问题描述 | 第17页 |
| 2.3 WMPS布局优化模型 | 第17-23页 |
| 2.3.1 定位精度分析 | 第17-19页 |
| 2.3.2 覆盖度分析 | 第19页 |
| 2.3.3 使用成本分析 | 第19-20页 |
| 2.3.4 目标函数定义 | 第20-21页 |
| 2.3.5 层次分析法权重分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 布局优化算法设计 | 第24-38页 |
| 3.1 布局优化方法简述 | 第24页 |
| 3.2 自适应遗传算法及其改进 | 第24-28页 |
| 3.2.1 传统自适应遗传算法原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 自适应遗传算法的操作 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于进化代数衰减因子的自适应遗传算法 | 第27-28页 |
| 3.3 模拟退火-粒子群优化算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第28-31页 |
| 3.3.2 模拟退火算法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 基于模拟退火-粒子群算法混合算法 | 第33-34页 |
| 3.4 布局优化流程设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 基于进化代数衰减因子的自适应遗传算法优化流程 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于模拟退火-粒子群算法优化流程 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 布局优化仿真 | 第38-53页 |
| 4.1 仿真实现工具 | 第38页 |
| 4.2 空间约束的建立 | 第38-39页 |
| 4.3 两到四站测量系统典型布局优化 | 第39-51页 |
| 4.3.1 典型布站方式 | 第39-41页 |
| 4.3.2 优化算法布站结果 | 第41-50页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 多站测量系统布局优化 | 第51-52页 |
| 4.4.1 优化策略 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验 | 第53-59页 |
| 5.1 实验设计 | 第53-54页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66页 |