基于网络爬虫的内容资源评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 内容资源评价 | 第10-11页 |
| 1.2.2 网络爬虫 | 第11-12页 |
| 1.2.3 关键词提取技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 文本倾向性分析 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 系统设计与主要技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 内容资源评价系统设计 | 第16-19页 |
| 2.1.1 内容资源评价系统模块设计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 内容资源评价系统流程设计 | 第17-19页 |
| 2.2 网络爬虫主要技术概述 | 第19-20页 |
| 2.2.1 网络爬虫的基本概念与原理 | 第19页 |
| 2.2.2 网络爬虫分类 | 第19-20页 |
| 2.3 文本分析概述 | 第20-22页 |
| 2.3.1 文本关键词提取 | 第20-21页 |
| 2.3.2 文本倾向性分析 | 第21-22页 |
| 2.4 数据存储概述 | 第22-24页 |
| 2.4.1 数据存储NoSQL | 第22-23页 |
| 2.4.2 Mongodb介绍 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 网络爬虫的设计与研究 | 第25-40页 |
| 3.1 设计目标 | 第25页 |
| 3.2 基于SCRAPY的“通用”爬虫框架设计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 Scrapy爬虫框架 | 第25-26页 |
| 3.2.2“通用”定向爬虫流程设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3“通用”定向爬虫模块设计 | 第27-28页 |
| 3.3 基于SCRAPY的“通用”爬虫实现 | 第28-34页 |
| 3.3.1“通用”定向爬虫配置文件设计 | 第28-31页 |
| 3.3.2“通用”定向爬虫Scrapy框架配置 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于Scrapy框架的爬虫功能实现 | 第32-34页 |
| 3.4 基于代理的移动端数据抓取 | 第34-37页 |
| 3.4.1 基于移动代理的移动数据抓取设计 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于移动代理的移动数据抓取实现 | 第35-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 文本内容分析 | 第40-49页 |
| 4.1 实现目标 | 第40页 |
| 4.2 关键词提取技术 | 第40-43页 |
| 4.2.1 TF-IDF关键词提取算法研究 | 第40-41页 |
| 4.2.2 TextRank关键词提取算法研究 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于Jieba的关键词提取 | 第42-43页 |
| 4.3 文本倾向性分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 朴素贝叶斯文本分类器 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于SnowNLP的文本分类 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 关键词抽取 | 第46-47页 |
| 4.4.2 文本倾向性判定 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统整合部署 | 第49-55页 |
| 5.1 内容资源评价系统功能 | 第49-50页 |
| 5.2 内容资源评价系统部署 | 第50-51页 |
| 5.3 系统运行结果及分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
