面向语义搜索的查询前置技术研究与实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第17-28页 |
| 2.1 信息检索 | 第17-18页 |
| 2.2 本体 | 第18-20页 |
| 2.3 查询日志 | 第20-22页 |
| 2.4 查询扩展综述 | 第22-27页 |
| 2.4.1 查询扩展流程 | 第22-24页 |
| 2.4.2 查询扩展方法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 关键问题和发展方向 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 面向语义的查询语言和智能查询 | 第28-44页 |
| 3.1 现有的查询语言 | 第29-30页 |
| 3.2 面向语义的查询语言设计 | 第30-32页 |
| 3.3 基于本体的概念映射算法 | 第32-36页 |
| 3.4 语法分析与智能查询流程 | 第36-41页 |
| 3.5 实验分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于本体和查询日志的查询扩展 | 第44-54页 |
| 4.1 用户搜索行为模型 | 第44-45页 |
| 4.2 查询日志设计与预处理 | 第45-46页 |
| 4.3 基于本体和查询日志的查询扩展算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于本体的候选概念集构建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于查询日志的概念选择 | 第48-49页 |
| 4.3.3 查询扩展算法描述 | 第49-50页 |
| 4.4 实验分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验平台和数据 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第51页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 查询前置处理在智能搜索引擎中的应用 | 第54-60页 |
| 5.1 智能搜索引擎系统架构 | 第54-55页 |
| 5.2 模块功能 | 第55-58页 |
| 5.2.1 基础环境模块 | 第55页 |
| 5.2.2 知识库模块 | 第55页 |
| 5.2.3 元搜索引擎和排名整合模块 | 第55-56页 |
| 5.2.4 摘要模块 | 第56页 |
| 5.2.5 日志模块 | 第56页 |
| 5.2.6 查询扩展模块 | 第56-57页 |
| 5.2.7 关系挖掘模块 | 第57页 |
| 5.2.8 语法处理模块 | 第57-58页 |
| 5.3 实际应用效果 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-61页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 后记 | 第66页 |
