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反应堆蒙卡程序RMC大规模计算数据并行方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第9-10页
第1章 引言第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-15页
        1.1.1 蒙特卡罗方法成为新一代反应堆物理分析的重要研究方向第10-11页
        1.1.2 大规模全堆计算是蒙卡方法发展的目标与挑战第11-14页
        1.1.3 数据并行方法解决蒙卡大规模计算的内存问题第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 区域分解方法研究现状第16-17页
        1.2.2 数据分解方法研究现状第17页
    1.3 研究目标与内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
第2章 蒙卡程序内存分析第19-28页
    2.1 本章引论第19页
    2.2 蒙卡程序数据分类及内存模型第19-20页
    2.3 数据内存分析第20-25页
        2.3.1 几何信息数据第20-21页
        2.3.2 材料信息数据第21页
        2.3.3 核截面数据第21-22页
        2.3.4 粒子信息数据第22-23页
        2.3.5 计数器数据第23-24页
        2.3.6 燃耗数据第24-25页
    2.4 蒙卡大规模计算内存问题第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 计数器数据分解方法研究第28-45页
    3.1 本章引论第28页
    3.2 计数器数据分解方法概述第28-30页
    3.3 算法设计及分析第30-40页
        3.3.1 算法流程第30-34页
        3.3.2 同步通信算法第34-35页
        3.3.3 异步通信算法第35-37页
        3.3.4 通信花费分析第37-40页
    3.4 数值测试第40-44页
        3.4.1 测试模型第40页
        3.4.2 正确性测试第40-41页
        3.4.3 内存节省验证第41-42页
        3.4.4 并行性能测试第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 空间区域分解方法研究第45-61页
    4.1 本章引论第45页
    4.2 区域分解方法概述第45-47页
    4.3 区域分解方法设计及实现第47-53页
        4.3.1 区域分解方法流程第47-48页
        4.3.2 基于CSG的几何区域划分方法第48-51页
        4.3.3 异步粒子通信算法第51-53页
    4.4 数值测试第53-58页
        4.4.1 算例 1-立方体模型第53-54页
        4.4.2 算例 2-球模型第54-55页
        4.4.3 算例 3-组件模型第55-56页
        4.4.4 算例 4-全堆模型第56-57页
        4.4.5 结果分析第57-58页
    4.5 区域分解结果可重复性研究第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 基于数据并行方法的全堆蒙卡燃耗分析第61-78页
    5.1 本章引论第61页
    5.2 基于计数器数据分解的全堆燃耗计算第61-69页
        5.2.1 计数器与燃耗核素密度综合数据分解方法第61-63页
        5.2.2 数值测试第63-68页
        5.2.3 讨论与分析第68-69页
    5.3 基于区域分解的全堆燃耗计算第69-77页
        5.3.1 耦合输运区域与燃耗区的区域分解策略第69-70页
        5.3.2 区域分解燃耗计算功能实现第70-72页
        5.3.3 数值测试 ——百万栅元全堆三维精细燃耗计算第72-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第6章总结与展望第78-81页
    6.1 课题总结第78页
    6.2 课题创新点第78-79页
    6.3 研究展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
附录A Hoogenboom-Martin全堆基准题第89-93页
附录B BEAVRS全堆基准题第93-95页
附录C 数据并行方法中的MPI通信算法实现第95-99页
附录D 全堆模型区域分解中几何划分输入示例第99-102页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第102-104页

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