| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 缩写与缩略词 | 第19-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-48页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-28页 |
| 1.1.1 大力发展可再生能源势在必行 | 第20-21页 |
| 1.1.2 气候变化对可再生能源利用影响广泛 | 第21-23页 |
| 1.1.3 可再生能源消纳能力不足成发展瓶颈 | 第23-27页 |
| 1.1.4 可再生能源发展需要社会公众共同参与 | 第27-28页 |
| 1.2 文献综述 | 第28-43页 |
| 1.2.1 气候变化脆弱性研究现状 | 第28-37页 |
| 1.2.2 能源系统的气候变化脆弱性研究现状 | 第37-40页 |
| 1.2.3 可再生能源发展的影响因素研究综述 | 第40-41页 |
| 1.2.4 可再生能源配额制研究综述 | 第41-42页 |
| 1.2.5 文献综述主要启示 | 第42-43页 |
| 1.3 研究的由来、目的与意义 | 第43-45页 |
| 1.3.1 研究的由来 | 第43页 |
| 1.3.2 研究的概念诠释 | 第43页 |
| 1.3.3 研究的目的与意义 | 第43-45页 |
| 1.4 研究思路与全文框架 | 第45-48页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第45页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第45-46页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第46-48页 |
| 第2章 可再生能源发展影响因素分析 | 第48-71页 |
| 2.1 引言 | 第48-57页 |
| 2.1.1 国际可再生能源的分布与变化趋势 | 第48-54页 |
| 2.1.2 典型国家可再生能源发展分析 | 第54-55页 |
| 2.1.3 可再生能源政策分析 | 第55-57页 |
| 2.2 可再生能源发展影响因素分析模型 | 第57-63页 |
| 2.2.1 可再生能源发展影响因素 | 第57-59页 |
| 2.2.2 可再生能源发展影响因素分析框架 | 第59-60页 |
| 2.2.3 可再生能源发展影响因素分析：基于面板数据模型和灰色关联分析 | 第60-61页 |
| 2.2.4 数据来源 | 第61-63页 |
| 2.3 结果分析与讨论 | 第63-68页 |
| 2.3.1 经济因素、气候变化因素对可再生能源消费的影响 | 第63-65页 |
| 2.3.2 能源安全与可再生能源发展之间的关系 | 第65页 |
| 2.3.3. 可再生能源发展经验的国家对比分析 | 第65-66页 |
| 2.3.4 不同国家可再生能源发展与其影响因素的关联分析 | 第66-68页 |
| 2.4 结论与政策启示 | 第68-70页 |
| 2.4.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 2.4.2 政策启示 | 第69-70页 |
| 2.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第3章 可再生能源气候变化风险:脆弱性综合评估 | 第71-106页 |
| 3.1 引言 | 第71-73页 |
| 3.2 气候变化对水力发电的脆弱性分析:基于GMOLS模型 | 第73-84页 |
| 3.2.1 中国水力发电气候变化脆弱性评估：基于GMOLS模型 | 第75-79页 |
| 3.2.2 结果分析与讨论 | 第79-82页 |
| 3.2.3 主要结论及政策建议 | 第82-84页 |
| 3.2.4 研究展望 | 第84页 |
| 3.3 区域可再生能源气候变化脆弱性综合评估：基于灰色决策方法 | 第84-104页 |
| 3.3.1 引言 | 第84-85页 |
| 3.3.2 可再生能源系统脆弱性指标选取 | 第85-88页 |
| 3.3.3 研究方法与数据 | 第88-92页 |
| 3.3.4 结果分析与讨论 | 第92-102页 |
| 3.3.5 结论与政策启示 | 第102-104页 |
| 3.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第4章 可再生能源配额制机制设计研究 | 第106-140页 |
| 4.1 引言 | 第106-119页 |
| 4.1.1 国外可再生能源配额制典型案例分析 | 第107-113页 |
| 4.1.2 中国可再生能源配额制草案 | 第113-115页 |
| 4.1.3 可再生能源配额制关键问题 | 第115-118页 |
| 4.1.4 中国可再生能源配额制概念图 | 第118-119页 |
| 4.2 中国可再生能源配额初始分配研究 | 第119-131页 |
| 4.2.1 配额初始分配主要内容 | 第121-123页 |
| 4.2.2 配额初始分配原则 | 第123-124页 |
| 4.2.3 配额初始分配方法与数据来源 | 第124-128页 |
| 4.2.4 配额初始分配结果与分析 | 第128-130页 |
| 4.2.5 配额初始分配主要结论与启示 | 第130-131页 |
| 4.3 中国可再生能源电力最优调配：基于配额初始分配的研究 | 第131-139页 |
| 4.3.1 可再生能源电力调度的背景介绍 | 第131-133页 |
| 4.3.2 可再生能源电力的最优调配模型方法与数据来源 | 第133-136页 |
| 4.3.3 可再生能源电力最优调配的结果分析与讨论 | 第136-138页 |
| 4.3.4 可再生能源电力最优调配结论与启示 | 第138-139页 |
| 4.4 本章小结 | 第139-140页 |
| 第5章 可再生能源配额制利益主体博弈决策研究 | 第140-163页 |
| 5.1 引言 | 第140-142页 |
| 5.2 中国可再生能源配额制下利益主体博弈决策行为研究 | 第142-155页 |
| 5.2.1 配额制博弈与决策背景 | 第143-145页 |
| 5.2.2 配额制博弈决策概念模型 | 第145-154页 |
| 5.2.3 主要结果与分析 | 第154-155页 |
| 5.3 可再生能源配额制与现有激励政策的协调分析 | 第155-161页 |
| 5.3.1 可再生能源发展的主要激励机制 | 第155-158页 |
| 5.3.2 配额制与其他机制衔接的经济学分析 | 第158-160页 |
| 5.3.3 主要结论与启示 | 第160-161页 |
| 5.4 本章小结 | 第161-163页 |
| 第6章 可再生能源社会效益评估方法 | 第163-186页 |
| 6.1 引言 | 第163-164页 |
| 6.2 基于灰色决策模型的区域清洁可再生能源发展评估 | 第164-176页 |
| 6.2.1 区域清洁可再生能源发展评估框架 | 第166-168页 |
| 6.2.2 区域可再生能源发展评估模型 | 第168-170页 |
| 6.2.3 清洁能源发展指数与能源贫困 | 第170-173页 |
| 6.2.4 主要结论与政策建议 | 第173-176页 |
| 6.3 基于指数分解法的我国可再生能源分解研究 | 第176-184页 |
| 6.3.1 模型构建 | 第176-180页 |
| 6.3.2 结果分析与讨论 | 第180-183页 |
| 6.3.3 主要结论与政策建议 | 第183-184页 |
| 6.4 本章小结 | 第184-186页 |
| 第7章 全文研究结论与展望 | 第186-191页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第186-189页 |
| 7.2 主要创新点 | 第189-190页 |
| 7.3 研究局限与未来展望 | 第190-191页 |
| 参考文献 | 第191-205页 |
| 附录 | 第205-214页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第214-217页 |
| 致谢 | 第217-220页 |
| 作者简介 | 第220页 |
