| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 汽车配件多核多级补货系统需求分析 | 第15-29页 |
| 2.1 KM汽车配件业务多核协同系统分析 | 第15-23页 |
| 2.1.1 系统总体结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 配件补货流程分析 | 第17-22页 |
| 2.1.3 配件补货存在的不足 | 第22-23页 |
| 2.2 汽车配件多核多级补货总体解决方案概述 | 第23-24页 |
| 2.3 汽车配件多核多级补货系统需求分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 多核多级补货流程分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 系统功能需求分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 系统非功能需求分析 | 第27页 |
| 2.4 基于汽车配件业务系统的多核多级补货系统集成解决方案 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 汽车配件多核多级补货系统总体设计 | 第29-42页 |
| 3.1 汽车配件多核多级补货系统的功能设计 | 第29-31页 |
| 3.2 补货时配件准库存计算 | 第31-36页 |
| 3.2.1 厂内中心库准库存计算 | 第31-34页 |
| 3.2.2 中转库准库存计算 | 第34-35页 |
| 3.2.3 服务站准库存计算 | 第35-36页 |
| 3.3 多核多级补货数据计算 | 第36-37页 |
| 3.3.1 假设与符号 | 第36页 |
| 3.3.2 配件补货数据计算 | 第36-37页 |
| 3.4 数据交互技术 | 第37-41页 |
| 3.4.1 技术与规则 | 第37-38页 |
| 3.4.2 数据交互中数据完整性检测设计 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 汽车配件补货预测方案研究 | 第42-51页 |
| 4.1 基于时间序列的数据预测模型概述 | 第42-44页 |
| 4.1.1 指数平滑模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 加权移动平均预测模型 | 第43页 |
| 4.1.3 线性回归模型 | 第43-44页 |
| 4.2 基于汽车车型生命周期的配件补货预测方法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 基于需求特性的汽车配件ABC分类 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于汽车车车型生命周期P1阶段的配件补货预测 | 第46页 |
| 4.2.3 基于汽车车型生命周期P2阶段的配件补货预测 | 第46-47页 |
| 4.2.4 基于汽车车型生命周期P3阶段的配件补货预测 | 第47-48页 |
| 4.2.5 基于汽车车型生命周期P4阶段的配件补货预测 | 第48-49页 |
| 4.2.6 基于需求满足率的预测误差调整方案 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统关键技术及系统实现 | 第51-73页 |
| 5.1 开发环境介绍 | 第51页 |
| 5.2 汽车配件多核多级补货系统体系结构 | 第51-52页 |
| 5.3 数据库设计 | 第52-59页 |
| 5.3.1 主要功能E-R图 | 第52-54页 |
| 5.3.2 主要数据库表字段详细信息 | 第54-59页 |
| 5.4 汽车配件多核多级补货系统关键技术的实现 | 第59-65页 |
| 5.4.1 数据交互中数据完整性检测的实现 | 第59-60页 |
| 5.4.2 汽车配件准库存计算关键技术 | 第60-61页 |
| 5.4.3 补货计算触发程序线程触发的实现 | 第61-62页 |
| 5.4.4 补货预测计算的实现 | 第62-65页 |
| 5.5 汽车配件多核多级补货系统主要功能实现 | 第65-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第78页 |
