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基于主用户特性的频谱检测技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 认知无线电第9-13页
        1.2.1 认知无线电定义与特征第9-10页
        1.2.2 认知无线电关键技术第10-11页
        1.2.3 频谱检测技术第11-13页
    1.3 论文研究内容第13-16页
第2章 认知无线电频谱检测技术第16-24页
    2.1 频谱检测技术概述第16-17页
    2.2 单用户检测技术第17-20页
        2.2.1 基于接收机的检测第17-18页
        2.2.2 基于发射机的检测第18-20页
    2.3 多用户协同频谱检测技术第20-22页
        2.3.1 集中式协同频谱检测第20-21页
        2.3.2 硬合并融合准则第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 基于时域延续性的快速能量检测第24-36页
    3.1 能量检测第24-27页
        3.1.1 恒虚警能量检测第26页
        3.1.2 贝叶斯能量检测第26-27页
    3.2 时域延续性第27-28页
    3.3 基于时域延续性的快速能量检测算法第28-32页
        3.3.1 OTPED和ATPED算法描述第28-29页
        3.3.2 贝叶斯代价分析第29-32页
        3.3.3 检测次数分析第32页
    3.4 仿真结果与分析第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 基于马尔可夫转移特性的恒虚警能量检测第36-48页
    4.1 马尔可夫转移特性第36-37页
    4.2 基于马尔可夫转移特性的恒虚警能量检测算法第37-40页
        4.2.1 算法描述与检测性能分析第37-38页
        4.2.2 检测概率优化第38-40页
    4.3 MCFED算法第40-41页
    4.4 IMCFED算法第41-42页
    4.5 仿真结果与分析第42-46页
    4.6 本章小结第46-48页
第5章 基于马尔可夫转移特性的贝叶斯能量检测第48-58页
    5.1 引言第48-49页
    5.2 MBED算法第49-51页
        5.2.1 主用户实际概率第49-50页
        5.2.2 算法描述第50-51页
    5.3 IMBED算法第51-52页
    5.4 仿真结果与分析第52-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第6章 总结与展望第58-62页
    6.1 全文工作总结第58-59页
    6.2 下一步研究工作的展望第59-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
附录A 引理 5.1 的证明第70-72页
附录B 引理 5.2 的证明第72-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果第74页

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