基于主用户特性的频谱检测技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 认知无线电 | 第9-13页 |
1.2.1 认知无线电定义与特征 | 第9-10页 |
1.2.2 认知无线电关键技术 | 第10-11页 |
1.2.3 频谱检测技术 | 第11-13页 |
1.3 论文研究内容 | 第13-16页 |
第2章 认知无线电频谱检测技术 | 第16-24页 |
2.1 频谱检测技术概述 | 第16-17页 |
2.2 单用户检测技术 | 第17-20页 |
2.2.1 基于接收机的检测 | 第17-18页 |
2.2.2 基于发射机的检测 | 第18-20页 |
2.3 多用户协同频谱检测技术 | 第20-22页 |
2.3.1 集中式协同频谱检测 | 第20-21页 |
2.3.2 硬合并融合准则 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 基于时域延续性的快速能量检测 | 第24-36页 |
3.1 能量检测 | 第24-27页 |
3.1.1 恒虚警能量检测 | 第26页 |
3.1.2 贝叶斯能量检测 | 第26-27页 |
3.2 时域延续性 | 第27-28页 |
3.3 基于时域延续性的快速能量检测算法 | 第28-32页 |
3.3.1 OTPED和ATPED算法描述 | 第28-29页 |
3.3.2 贝叶斯代价分析 | 第29-32页 |
3.3.3 检测次数分析 | 第32页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于马尔可夫转移特性的恒虚警能量检测 | 第36-48页 |
4.1 马尔可夫转移特性 | 第36-37页 |
4.2 基于马尔可夫转移特性的恒虚警能量检测算法 | 第37-40页 |
4.2.1 算法描述与检测性能分析 | 第37-38页 |
4.2.2 检测概率优化 | 第38-40页 |
4.3 MCFED算法 | 第40-41页 |
4.4 IMCFED算法 | 第41-42页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第42-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 基于马尔可夫转移特性的贝叶斯能量检测 | 第48-58页 |
5.1 引言 | 第48-49页 |
5.2 MBED算法 | 第49-51页 |
5.2.1 主用户实际概率 | 第49-50页 |
5.2.2 算法描述 | 第50-51页 |
5.3 IMBED算法 | 第51-52页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第52-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-62页 |
6.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
6.2 下一步研究工作的展望 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
附录A 引理 5.1 的证明 | 第70-72页 |
附录B 引理 5.2 的证明 | 第72-74页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第74页 |