| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 监督学习 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于PU学习的文本分类算法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于One-Class的文本分类算法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于关键词的文本分类算法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第16-24页 |
| 2.1 文本分类 | 第16-17页 |
| 2.2 文本预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 中文文本分词处理 | 第17页 |
| 2.2.2 去除停用词 | 第17-18页 |
| 2.2.3 文本表示方法 | 第18页 |
| 2.2.4 特征选择 | 第18-20页 |
| 2.3 文本分类算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯分类算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 支持向量机（SVM）分类算法 | 第21-22页 |
| 2.4 分类性能的评价 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于关键词的非法实验申请分类器的构建 | 第24-38页 |
| 3.1 抽取关键词相关文档 | 第24-26页 |
| 3.2 在未标注样本中标注部分正例样本 | 第26-29页 |
| 3.2.1 正例样本的代表特征抽取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 未标注样本的分割 | 第27-28页 |
| 3.2.3 在未标注样本中抽取正例样本 | 第28页 |
| 3.2.4 扩展正例样本 | 第28-29页 |
| 3.3 基于正例样本和未标注样本构建分类器 | 第29-33页 |
| 3.3.1 仅利用正例样本构建One-Class分类器 | 第29-31页 |
| 3.3.2 利用正例及未标注样本构建PU学习分类器 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4.3 园艺实验申请分类实验 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 园艺实验教学示范中心实验预约系统的设计与实现 | 第38-49页 |
| 4.1 需求分析 | 第38-39页 |
| 4.1.1 系统功能需求 | 第38-39页 |
| 4.1.2 系统性能需求 | 第39页 |
| 4.2 系统设计与实现 | 第39-45页 |
| 4.3 系统测试 | 第45-48页 |
| 4.3.1 系统界面测试 | 第45-46页 |
| 4.3.2 用户管理模块测试 | 第46页 |
| 4.3.3 实验管理模块测试 | 第46-47页 |
| 4.3.4 实验申请分类模块测试 | 第47页 |
| 4.3.5 系统稳定性测试 | 第47页 |
| 4.3.6 数据及数据库完整性测试 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
