| 摘要 | 第13-15页 |
| Abstract | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第17-58页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-22页 |
| 1.1.1 信息化战争特点 | 第17-19页 |
| 1.1.2 信息化战争中的指挥与控制 | 第19-20页 |
| 1.1.3 信息化战争中的指挥信息系统 | 第20-22页 |
| 1.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3 相关理论 | 第23-50页 |
| 1.3.1 指挥控制理论 | 第23-36页 |
| 1.3.2 指挥信息系统 | 第36-43页 |
| 1.3.3 云计算及其军事运用 | 第43-50页 |
| 1.4 本文主要工作及论文结构 | 第50-58页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第50-53页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第53-54页 |
| 1.4.3 组织结构 | 第54-58页 |
| 第二章 基于移动云模式的指挥信息系统架构设计 | 第58-108页 |
| 2.1 信息化战争对指挥信息系统的挑战 | 第58-62页 |
| 2.2 以指挥信息系统为核心的指挥控制模式 | 第62-66页 |
| 2.3 指挥信息系统架构的移动云模式 | 第66-72页 |
| 2.3.1 基于移动云模式的指挥信息系统组成 | 第68-69页 |
| 2.3.2 基于移动云模式的指挥信息系统运行过程 | 第69-72页 |
| 2.4 终端组织视角下指挥信息系统架构设计 | 第72-81页 |
| 2.4.1 用例场景 | 第74-75页 |
| 2.4.2 终端逻辑视图 | 第75-77页 |
| 2.4.3 终端运行视图 | 第77-79页 |
| 2.4.4 终端开发视图 | 第79-80页 |
| 2.4.5 终端物理视图 | 第80-81页 |
| 2.5 控制架构视角下指挥信息系统架构设计 | 第81-91页 |
| 2.5.1 用例场景 | 第83-84页 |
| 2.5.2 控制架构逻辑视图 | 第84-86页 |
| 2.5.3 控制架构运行视图 | 第86-89页 |
| 2.5.4 控制架构开发视图 | 第89-90页 |
| 2.5.5 控制架构物理视图 | 第90-91页 |
| 2.6 云服务视角下指挥信息系统架构设计 | 第91-104页 |
| 2.6.1 用例场景 | 第93-95页 |
| 2.6.2 云服务架构逻辑视图 | 第95-97页 |
| 2.6.3 云服务架构运行视图 | 第97-102页 |
| 2.6.4 云服务架构开发视图 | 第102-103页 |
| 2.6.5 云服务架构物理视图 | 第103-104页 |
| 2.7 基于移动云模式的指挥信息系统架构效能分析 | 第104-107页 |
| 2.8 本章小结 | 第107-108页 |
| 第三章 基于移动云模式的指挥信息系统终端组织机制研究 | 第108-138页 |
| 3.1 问题背景 | 第108-111页 |
| 3.2 指挥信息系统群组构建 | 第111-116页 |
| 3.2.1 指挥信息系统群组构建要素 | 第111-112页 |
| 3.2.2 指挥信息系统群组量化模型 | 第112-116页 |
| 3.3 基于图的指挥信息系统群组描述模型 | 第116-120页 |
| 3.3.1 指挥信息系统群组的树模型 | 第116-117页 |
| 3.3.2 指挥信息系统群组的网络模型 | 第117-118页 |
| 3.3.3 基于图的指挥信息系统群组结构测度 | 第118-120页 |
| 3.4 基于超图的指挥信息系统群组描述模型 | 第120-123页 |
| 3.4.1 指挥信息系统群组的超图模型 | 第120-122页 |
| 3.4.2 基于超图的指挥信息系统群组结构测度 | 第122-123页 |
| 3.5 基于超网络的指挥信息系统群组描述模型 | 第123-125页 |
| 3.6 指挥信息系统计算外包机制设计 | 第125-136页 |
| 3.6.1 计算外包模型 | 第126-131页 |
| 3.6.2 基于Lyapunov优化的问题解决方案 | 第131-135页 |
| 3.6.3 效能分析 | 第135-136页 |
| 3.7 本章小结 | 第136-138页 |
| 第四章 基于移动云模式的指挥信息系统信息流协同机制研究 | 第138-165页 |
| 4.1 问题背景 | 第138-143页 |
| 4.2 信息流协同优化问题模型 | 第143-147页 |
| 4.2.1 信息流任务 | 第143-144页 |
| 4.2.2 通信网络 | 第144-145页 |
| 4.2.3 信息流 | 第145-146页 |
| 4.2.4 信息流优化 | 第146-147页 |
| 4.3 信息流协同优化效能评估 | 第147-150页 |
| 4.3.1 信息流时长 | 第148页 |
| 4.3.2 信息流流速 | 第148-149页 |
| 4.3.3 信息流网络负载 | 第149页 |
| 4.3.4 信息流安全性 | 第149-150页 |
| 4.4 信息流协同优化方法 | 第150-152页 |
| 4.5 基于多蚁群优化的信息流协同优化算法 | 第152-164页 |
| 4.5.1 蚁群算法 | 第152-156页 |
| 4.5.2 面向负载均衡的信息流协同优化算法 | 第156-159页 |
| 4.5.3 多目标体系下的信息流路径优化算法 | 第159-162页 |
| 4.5.4 基于蚁群的信息流优化算法效能分析 | 第162-164页 |
| 4.6 本章小结 | 第164-165页 |
| 第五章 基于移动云模式的指挥信息系统云计算服务机制研究 | 第165-219页 |
| 5.1 问题背景 | 第165-167页 |
| 5.2 云计算服务优化问题模型 | 第167-175页 |
| 5.2.1 资源模型 | 第168-169页 |
| 5.2.2 任务模型 | 第169-171页 |
| 5.2.3 目标模型 | 第171-174页 |
| 5.2.4 约束条件 | 第174-175页 |
| 5.3 基于拓扑参数的云计算服务优化研究 | 第175-187页 |
| 5.3.1 问题分析 | 第177-179页 |
| 5.3.2 算法设计 | 第179-182页 |
| 5.3.3 实验设置 | 第182-183页 |
| 5.3.4 实验分析 1：REAL对于不同资源数量的调度效能 | 第183-184页 |
| 5.3.5 实验分析 2：REAL对于不同工作流的调度效能 | 第184-186页 |
| 5.3.6 实验分析 3：REAL的调度时效性 | 第186-187页 |
| 5.4 面向动态目标体系的云计算服务优化研究 | 第187-201页 |
| 5.4.1 问题分析 | 第188-190页 |
| 5.4.2 算法设计 | 第190-195页 |
| 5.4.3 实验设置 | 第195-197页 |
| 5.4.4 实验分析 1：DRAWS对于不同目标权重的调度效能 | 第197-198页 |
| 5.4.5 实验分析 2：DRAWS对于不同任务规模的调度效能 | 第198-200页 |
| 5.4.6 实验分析 3：DRAWS对于不同任务的调度效能 | 第200-201页 |
| 5.5 基于副本的云计算服务优化研究 | 第201-217页 |
| 5.5.1 问题分析 | 第203-207页 |
| 5.5.2 算法设计 | 第207-212页 |
| 5.5.3 实验设置 | 第212-213页 |
| 5.5.4 实验分析 1：NEWS对于不同任务的调度效能 | 第213-215页 |
| 5.5.5 实验分析 2：NEWS对于不同ET分布的调度效能 | 第215-216页 |
| 5.5.6 实验分析 3：NEWS在不同备份策略下的调度效能 | 第216-217页 |
| 5.6 本章小结 | 第217-219页 |
| 第六章 总结与展望 | 第219-223页 |
| 6.1 论文的主要贡献 | 第219-221页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第221-223页 |
| 致谢 | 第223-226页 |
| 参考文献 | 第226-240页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第240-241页 |
| 附录A 美军推动云计算发展项目简要 | 第241-242页 |
| 附录B 引理 3.3 证明过程 | 第242-245页 |
| 附录C 原型演示系统 | 第245-248页 |
