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面向多业务的网络协作传输机制研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 异构网络协作并行传输分析第10-12页
        1.2.1 提升吞吐性能第10-11页
        1.2.2 负载均衡技术第11页
        1.2.3 提升传输鲁棒性第11页
        1.2.4 异构网络融合第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 论文研究内容第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
第2章 异构网络协作并行传输技术第16-27页
    2.1 异构网络融合第16-20页
        2.1.1 通信技术和业务需求发展第16-18页
        2.1.2 终端发展趋势第18-20页
    2.2 并行传输研究内容及方法第20-24页
        2.2.1 网络选择方法第20-22页
        2.2.2 数据分流方法第22-24页
    2.3 异构网络中业务并行传输关键问题第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 面向多业务的多网络选择策略研究第27-52页
    3.1 概述第27-29页
    3.2 多网络选择建模分析第29-34页
        3.2.1 模型描述第29-31页
        3.2.2 终端接入选择框架第31-32页
        3.2.3 选网决策因素第32-34页
    3.3 多网络接入选择策略第34-44页
        3.3.1 效用函数第34-36页
        3.3.2 业务划分及权重确定第36-40页
        3.3.3 面向业务的多网络选择算法第40-44页
    3.4 多网络选择的仿真分析第44-50页
        3.4.1 方案设计第44-46页
        3.4.4 仿真结果分析第46-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 面向业务数据的分流策略研究第52-77页
    4.1 相关研究工作第52-53页
    4.2 分流问题描述第53-54页
    4.3 分流模型及量化第54-62页
        4.3.1 系统平均时延分析第56-61页
        4.3.2 网络丢包分析第61-62页
    4.4 系统平均传输时延及丢包的联合优化第62-68页
        4.4.1 建立联合优化模型第62-64页
        4.4.2 基于粒子群优化的改进方法第64-66页
        4.4.3 基于改进粒子群方法的数据分流优化方法第66-68页
    4.5 仿真分析第68-76页
        4.5.1 改进粒子群优化算法的有效性验证第68-70页
        4.5.2 数据分流策略的有效性验证第70-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 总结与展望第77-79页
    5.1 本文工作总结第77页
    5.2 下一步展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第85页

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