面向多业务的网络协作传输机制研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 异构网络协作并行传输分析 | 第10-12页 |
1.2.1 提升吞吐性能 | 第10-11页 |
1.2.2 负载均衡技术 | 第11页 |
1.2.3 提升传输鲁棒性 | 第11页 |
1.2.4 异构网络融合 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 异构网络协作并行传输技术 | 第16-27页 |
2.1 异构网络融合 | 第16-20页 |
2.1.1 通信技术和业务需求发展 | 第16-18页 |
2.1.2 终端发展趋势 | 第18-20页 |
2.2 并行传输研究内容及方法 | 第20-24页 |
2.2.1 网络选择方法 | 第20-22页 |
2.2.2 数据分流方法 | 第22-24页 |
2.3 异构网络中业务并行传输关键问题 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 面向多业务的多网络选择策略研究 | 第27-52页 |
3.1 概述 | 第27-29页 |
3.2 多网络选择建模分析 | 第29-34页 |
3.2.1 模型描述 | 第29-31页 |
3.2.2 终端接入选择框架 | 第31-32页 |
3.2.3 选网决策因素 | 第32-34页 |
3.3 多网络接入选择策略 | 第34-44页 |
3.3.1 效用函数 | 第34-36页 |
3.3.2 业务划分及权重确定 | 第36-40页 |
3.3.3 面向业务的多网络选择算法 | 第40-44页 |
3.4 多网络选择的仿真分析 | 第44-50页 |
3.4.1 方案设计 | 第44-46页 |
3.4.4 仿真结果分析 | 第46-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 面向业务数据的分流策略研究 | 第52-77页 |
4.1 相关研究工作 | 第52-53页 |
4.2 分流问题描述 | 第53-54页 |
4.3 分流模型及量化 | 第54-62页 |
4.3.1 系统平均时延分析 | 第56-61页 |
4.3.2 网络丢包分析 | 第61-62页 |
4.4 系统平均传输时延及丢包的联合优化 | 第62-68页 |
4.4.1 建立联合优化模型 | 第62-64页 |
4.4.2 基于粒子群优化的改进方法 | 第64-66页 |
4.4.3 基于改进粒子群方法的数据分流优化方法 | 第66-68页 |
4.5 仿真分析 | 第68-76页 |
4.5.1 改进粒子群优化算法的有效性验证 | 第68-70页 |
4.5.2 数据分流策略的有效性验证 | 第70-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-77页 |
第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
5.1 本文工作总结 | 第77页 |
5.2 下一步展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第85页 |