摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第7-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第7-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 文献获取与论证 | 第9-10页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.4 国内外研究评述 | 第12-13页 |
1.3 研究范围、内容及方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究范围界定 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 研究思路与框架 | 第15-18页 |
第2章 数据获取与评价方法模型构建 | 第18-31页 |
2.1 数据采集、处理与空间数据库构建 | 第18-23页 |
2.1.1 数据来源 | 第18页 |
2.1.2 路网数据处理 | 第18-21页 |
2.1.3 道路网络构建 | 第21页 |
2.1.4 空间数据库构建 | 第21-23页 |
2.2 交通小区划分 | 第23-25页 |
2.2.1 交通小区划分目的及要求 | 第23-24页 |
2.2.2 交通小区划分结果 | 第24-25页 |
2.3 路网可达性评价方法及流程 | 第25-28页 |
2.3.1 可达性度量方法模型及指标选取 | 第25-27页 |
2.3.2 基于GIS的路网可达性分析流程 | 第27-28页 |
2.4 大型商业建筑空间分布度量方法 | 第28-30页 |
2.4.1 最近邻距离法(Average Nearest Neighbor) | 第28-29页 |
2.4.2 多距离空间聚类分析(Ripley’s K函数) | 第29页 |
2.4.3 核密度估计法(Kemel Density Estimation) | 第29-30页 |
2.4.4 标准差椭圆法(Average Nearest Neighbor) | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 贵阳市中心城区路网可达性与商业建筑空间分布特征分析 | 第31-46页 |
3.1 研究区概况 | 第31-35页 |
3.1.1 贵阳市自然环境概况 | 第31-32页 |
3.1.2 贵阳市人口及社会经济概况 | 第32页 |
3.1.3 中心城区空间战略布局及发展建设概况 | 第32-35页 |
3.2 中心城区路网可达性评价 | 第35-40页 |
3.2.1 路网可达性的定义及样本界定 | 第35页 |
3.2.2 路网的整体可达性评价 | 第35-37页 |
3.2.3 交通小区可达性评价 | 第37-40页 |
3.3 中心城区大型商业建筑空间分布特征 | 第40-45页 |
3.3.1 大型商业建筑的定义及样本界定 | 第40-41页 |
3.3.2 空间点格局识别 | 第41-44页 |
3.3.3 空间发展趋势分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 路网可达性与大型商业建筑空间分布的相互联系 | 第46-56页 |
4.1 路网可达性与大型商业建筑空间分布的影响机制 | 第46-47页 |
4.2 路网可达性与大型商业建筑空间分布关系分析 | 第47-50页 |
4.2.1 路网可达性与大型商业建筑空间分布匹配 | 第47-49页 |
4.2.2 路网可达性与点空间分布相关分析 | 第49-50页 |
4.3 路网可达性与大型商业建筑空间分布影响评价 | 第50-55页 |
4.3.1 路网可达性对大型商业建筑空间分布的影响评价 | 第51-54页 |
4.3.2 大型商业建筑空间分布对路网可达性的影响评价 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 路网可达性与大型商业建筑空间布局优化 | 第56-62页 |
5.1 现状问题分析 | 第56-59页 |
5.1.1 路网可达性地域空间差异大 | 第56-57页 |
5.1.2 大型商业建筑空间分布过度集中 | 第57-59页 |
5.2 对策建议 | 第59-62页 |
5.2.1 加大城市道路密度建设 | 第59-60页 |
5.2.2 深化大型商业建筑空间轴向发展 | 第60-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 研究结论 | 第62-63页 |
6.2 不足与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
学术论文情况 | 第69-70页 |