| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 自适应光学发展历程与应用 | 第9-12页 |
| 1.3 湍流退化图像复原技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 自适应光学系统组成与性能分析 | 第16-24页 |
| 2.1 自适应光学系统组成 | 第16-19页 |
| 2.1.1 波前探测器 | 第16-17页 |
| 2.1.2 波前校正器 | 第17-19页 |
| 2.1.3 波前控制器 | 第19页 |
| 2.2 自适应光学系统工作过程及成像原理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 AO系统工作过程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 AO系统成像原理 | 第20-21页 |
| 2.3 云南天文台61单元自适应光学系统及性能分析 | 第21-22页 |
| 2.3.1 系统介绍 | 第21页 |
| 2.3.2 性能分析 | 第21-22页 |
| 2.4 双校正器AO系统光路图设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 大气湍流效应及湍流波前复原技术 | 第24-38页 |
| 3.1 大气湍流及其对观测目标的影响 | 第24-26页 |
| 3.1.1 大气湍流的形成 | 第24-25页 |
| 3.1.2 大气湍流对天文观测目标的影响 | 第25-26页 |
| 3.2 大气湍流光学特性描述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 大气折射率结构常数 | 第26-27页 |
| 3.2.2 大气相干长度 | 第27-28页 |
| 3.2.3 光学传递函数 | 第28-30页 |
| 3.3 湍流图像退化过程 | 第30-32页 |
| 3.3.1 湍流图像退化模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 湍流图像噪声模型 | 第32页 |
| 3.4 波前复原技术及湍流相位屏模拟 | 第32-37页 |
| 3.4.1 湍流波前复原技术 | 第32-33页 |
| 3.4.2 湍流波前相位屏仿真模拟 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于小波域的Curvelet变换法的湍流退化图像去噪算法 | 第38-48页 |
| 4.1 基于小波域的Curvelet变换法理论基础 | 第38-39页 |
| 4.2 WDCT去噪算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 二维离散小波变换 | 第39-40页 |
| 4.2.2 WDCT算法原理 | 第40-42页 |
| 4.2.3 阈值计算 | 第42-43页 |
| 4.3 基于WDCT的湍流退化图像去噪算法实现步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 WDCT算法去噪实验 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 改进极大似然估计法的大气湍流图像复原算法 | 第48-57页 |
| 5.1 IML大气湍流图像复原算法原理 | 第48-51页 |
| 5.1.1 PSF带宽有限约束 | 第48-49页 |
| 5.1.2 基于波前相位信息的PSF初值估计方法 | 第49页 |
| 5.1.3 改进极大似然估计法的大气湍流图像复原算法 | 第49-51页 |
| 5.2 IML大气湍流图像复原算法实现步骤 | 第51-52页 |
| 5.3 湍流图像复原实验及结果分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 模拟湍流图像复原实验 | 第52-55页 |
| 5.3.2 实际观测湍流图像复原实验 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 进一步研究方向与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第64页 |
