基于图像处理的轨道裂纹缺陷自动检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 系统总体架构 | 第12-22页 |
| 2.1 硬件设计 | 第12-18页 |
| 2.1.1 基本构造 | 第12-13页 |
| 2.1.2 相机 | 第13-15页 |
| 2.1.3 图像采集卡 | 第15-16页 |
| 2.1.4 图像压缩和存储 | 第16-17页 |
| 2.1.5 结果图像 | 第17-18页 |
| 2.2 缺陷自动检测系统 | 第18-20页 |
| 2.3 缺陷回放系统 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 缺陷检测算法设计 | 第22-47页 |
| 3.1 裂纹检测 | 第22-45页 |
| 3.1.1 轨道板自动分割 | 第23-28页 |
| 3.1.2 边缘提取 | 第28-32页 |
| 3.1.3 构造轨道板固有结构边缘模板 | 第32-33页 |
| 3.1.4 基本图像预处理 | 第33-37页 |
| 3.1.5 改进的图像预处理 | 第37-40页 |
| 3.1.6 蒙版处理 | 第40-41页 |
| 3.1.7 真伪裂纹区分 | 第41-43页 |
| 3.1.8 裂纹标记 | 第43-45页 |
| 3.2 检测结果与分析 | 第45-46页 |
| 3.2.1 裂纹检测结果 | 第45-46页 |
| 3.2.2 结果分析 | 第46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 程序优化设计 | 第47-53页 |
| 4.1 增加线程 | 第47-49页 |
| 4.1.1 线程设计 | 第47-48页 |
| 4.1.2 创建和结束线程 | 第48-49页 |
| 4.1.3 线程同步 | 第49页 |
| 4.2 减少计算数据量 | 第49-50页 |
| 4.3 硬件提升 | 第50-52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读期间发表的论文与专利 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
