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网络健康信息服务平台技术接受度影响因素建模与实证研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究目的与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 本文的研究工作第12-13页
    1.5 研究方法与研究技术流程图第13-14页
        1.5.1 研究方法第13页
        1.5.2 研究技术线路图第13-14页
第2章 文献回顾第14-22页
    2.1 网络健康信息服务平台第14页
    2.2 用户接受行为的相关理论第14-15页
    2.3 技术接受模型发展史第15-18页
        2.3.1 理性行为理论(TRA)第15-16页
        2.3.2 技术接受模型(TAM)第16页
        2.3.3 技术接受扩展模型(TAM2)第16-17页
        2.3.4 技术接受和使用统一模型(UTAUT)第17-18页
    2.4 外部变量第18-19页
    2.5 可用性理论第19页
    2.6 结构方程第19-21页
        2.6.1 结构方程基本原理第20页
        2.6.2 结构方程特点第20-21页
        2.6.3 结构方程模型分析步骤第21页
    2.7 本章小结第21-22页
第3章 理论模型构建第22-28页
    3.1 假设模型构建第22-27页
        3.1.1 使用意图第23页
        3.1.2 技术使用态度第23-24页
        3.1.3 感知有用性第24页
        3.1.4 感知易用性第24-25页
        3.1.5 健康信息搜寻偏好第25页
        3.1.6 自我效能感第25-26页
        3.1.7 感知可信度第26页
        3.1.8 可用性第26-27页
    3.2 本章小结第27-28页
第4章 实验方法及数据统计分析第28-40页
    4.1 实验设计、样本、实验网站和实验过程第28-31页
        4.1.1 实验设计第28-29页
        4.1.2 样本第29页
        4.1.3 健康信息网站第29页
        4.1.4 实验过程第29-31页
    4.2 数据分析方法第31-33页
        4.2.1 可用性指标分析第31页
        4.2.2 信度分析第31页
        4.2.3 效度分析第31-32页
        4.2.4 描述性统计分析第32页
        4.2.5 相关性分析第32页
        4.2.6 模型检验第32-33页
    4.3 数据分析结果第33-39页
        4.3.1 信度分析结果第33-34页
        4.3.2 效度分析结果第34-35页
        4.3.3 描述性统计分析结果第35-36页
        4.3.4 相关分析第36-37页
        4.3.5 模型识别第37页
        4.3.6 模型检验第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第5章 讨论第40-44页
    5.1 研究发现第40-42页
    5.2 研究结果的意义第42-44页
第6章 总结与展望第44-46页
    6.1 本文的工作和主要创新第44-45页
    6.2 研究不足与展望第45-46页
参考文献第46-52页
附录1第52-55页
附录2第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间研究成果第60页

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