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基于改进小波阈值函数的语音增强算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 语音信号增强的背景及意义第9-10页
    1.2 语音增强的发展历程及研究状况第10页
    1.3 论文主要内容及结构安排第10-12页
第二章 语音增强的理论分析第12-22页
    2.1 语音信号的产生及噪声来源分析第12-13页
        2.1.1 语音产生的原理第12-13页
        2.1.2 语音信号噪声的特性第13页
    2.2 语音增强的评价指标第13-15页
        2.2.1 主观评价第14页
        2.2.2 客观评价第14-15页
    2.3 传统的语音增强算法第15-21页
        2.3.1 维纳滤波第16-17页
        2.3.2 谱减法第17-19页
        2.3.3 最小均方误差法第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 语音增强算法研究第22-37页
    3.1 基于小波阈值函数的语音增强算法第22-29页
        3.1.1 小波去噪基本原理第22-23页
        3.1.2 小波阈值函数去噪原理第23-24页
        3.1.3 粒子群算法介绍第24页
        3.1.4 改进型小波阈值函数寻优法的小波去噪分析第24-29页
            3.1.4.1 改进的阈值函数第24-27页
            3.1.4.2 阈值选取第27-28页
            3.1.4.3 粒子群寻优改进阈值函数第28-29页
    3.2 基于小波—卡尔曼滤波的语音增强算法第29-34页
        3.2.1 卡尔曼滤波算法介绍第30-33页
        3.2.2 语音信号中卡尔曼滤波的应用第33-34页
    3.3 基于改进小波阈值函数的卡尔曼滤波增强算法第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 语音采集及显示界面的功能实现第37-46页
    4.1 界面设计第37-38页
    4.2 语音采集模块第38-40页
        4.2.1 语音波形录制第38-40页
        4.2.2 语音波形播放第40页
    4.3 语音显示模块第40-44页
        4.3.1 语音数据导入第41-43页
        4.3.2 语音波形图像绘制第43-44页
    4.4 界面效果测试第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 仿真实验与结果分析第46-54页
    5.1 改进型阈值函数寻优法的增强算法结果仿真第46-50页
    5.2 基于改进型小波阈值函数的卡尔曼滤波结果仿真第50-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文结论第54页
    6.2 后续研究展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60页

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