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基于认知环境的多中继系统性能研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 协作通信的研究背景第11-12页
        1.1.2 认知无线电的研究背景第12页
    1.2 认知协作通信的研究现状第12-14页
    1.3 研究热点及存在的问题第14页
    1.4 本文研究内容第14-16页
    1.5 本文结构安排第16-17页
2 协作通信的理论基础第17-33页
    2.1 衰落信道及其建模第17-22页
        2.1.1 信道的时间特性第17-18页
        2.1.2 信道频率特性第18页
        2.1.3 平坦衰落信道模型第18-19页
        2.1.4 常见的信道统计模型第19-22页
    2.2 中断概率第22-24页
    2.3 分集合并技术第24-26页
        2.4.1 选择合并第24-25页
        2.4.2 最大比合并第25-26页
        2.4.3 性能对比与仿真第26页
    2.4 协作通信的协议第26-31页
        2.5.1 放大转发协议第27-29页
        2.5.2 译码转发协议第29-30页
        2.5.3 仿真结果及分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
3 基于SC的中继选择系统性能研究第33-41页
    3.1 系统和信道模型第33-34页
    3.2 中断概率的准确分析第34-37页
    3.3 中断概率的渐进分析第37-39页
    3.4 仿真结果与分析第39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 Nakagami-m衰落环境下AF系统性能研究第41-53页
    4.1 系统模型第41-44页
    4.2 中断性能的准确分析第44-47页
    4.3 中断性能的渐进分析第47-49页
    4.4 分集增益分析第49-50页
    4.5 仿真结果及分析第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
5 多跳认知Nakagami-m中继系统性能研究第53-63页
    5.1 系统模型第53-54页
    5.2 中断概率的准确分析第54-57页
    5.3 中断概率的渐进分析第57-58页
    5.4 仿真结果及分析第58-62页
    5.5 本章小结第62-63页
6 总结和展望第63-65页
    6.1 本文总结第63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
参考文献第65-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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