基于数据挖掘的物流分拣系统模型优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 物流配送中心及其分拣系统的理论研究 | 第19-29页 |
| 2.1 物流配送中心概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 物流配送中心形成 | 第19页 |
| 2.1.2 物流配送中心作用 | 第19-20页 |
| 2.1.3 物流配送中心职能 | 第20-22页 |
| 2.2 物流配送中心的分拣系统概述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 分拣系统现状 | 第22-24页 |
| 2.2.2 分拣作业流程 | 第24-25页 |
| 2.2.3 分拣作业影响效率因素分析 | 第25-27页 |
| 2.2.4 分拣系统优化方案 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 物流配送中心的分拣系统模型优化设计 | 第29-43页 |
| 3.1 数据挖掘中的聚类算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 常用聚类方法及比较 | 第29-32页 |
| 3.1.2 基于层次的聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.2 基于层次聚类的分区品项分配策略研究 | 第34-37页 |
| 3.2.1 品项分配问题 | 第34页 |
| 3.2.2 品项相关性研究 | 第34-37页 |
| 3.3 基于层次聚类的品项分配策略 | 第37-42页 |
| 3.3.1 品项分配策略算法理论 | 第37-40页 |
| 3.3.2 品项分配策略算法有效性验证 | 第40-41页 |
| 3.3.3 品项分配策略算法描述 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 物流分拣系统模型建立与分析 | 第43-50页 |
| 4.1 数据模型建立 | 第43-44页 |
| 4.2 算法处理过程及算法分析 | 第44-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 聚类结果分割 | 第50-51页 |
| 5.2 聚类结果分析 | 第51-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第61页 |
