基于粒子群和人工鱼群混合优化排课系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 排课问题分析 | 第13-20页 |
| 2.1 排课系统概述与实质 | 第13页 |
| 2.2 排课问题的要素及约束条件分析 | 第13-15页 |
| 2.3 排课系统目标函数 | 第15-16页 |
| 2.4 排课问题的数学模型 | 第16页 |
| 2.5 排课问题的常用算法 | 第16-20页 |
| 第3章 混合优化算法介绍 | 第20-27页 |
| 3.1 粒子群算法概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 粒子群算法简介 | 第20页 |
| 3.1.2 粒子群算法原理及流程 | 第20-22页 |
| 3.2 人工鱼群算法概述 | 第22-24页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法描述及行为描述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 人工鱼算法基本概念及流程 | 第23-24页 |
| 3.3 粒子群和人工鱼群的混合优化算法 | 第24-27页 |
| 第4章 求解排课问题的混合算法设计 | 第27-35页 |
| 4.1 排课问题解的表现形式 | 第27-28页 |
| 4.2 排课问题初始解的生成 | 第28-29页 |
| 4.3 构造适应度函数 | 第29-32页 |
| 4.4 混合算法在排课问题上的具体应用 | 第32-35页 |
| 第5章 基于混合优化算法的排课系统实现 | 第35-49页 |
| 5.1 排课系统需求分析 | 第35-41页 |
| 5.2 排课系统详细设计 | 第41-46页 |
| 5.2.1 排课系统开发工具与开发语言 | 第41页 |
| 5.2.2 排课系统建模设计 | 第41-42页 |
| 5.2.3 排课系统数据库介绍 | 第42-43页 |
| 5.2.4 数据库详细设计 | 第43-46页 |
| 5.3 排课系统算法性能分析和创新点 | 第46-49页 |
| 5.3.1 排课系统算法性能分析 | 第46-48页 |
| 5.3.2 排课系统创新点 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第54页 |
