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基于ARMA(p,q)和GM(1,1)组合模型的甘肃省能源需求预测研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·问题的提出与选题意义第11-13页
     ·问题的提出第11-12页
     ·选题意义第12-13页
   ·国内外研究综述第13-17页
     ·能源需求预测理论第13-14页
     ·能源消费与经济增长的关系第14-15页
     ·预测方法第15-17页
   ·论文的主要内容第17-18页
   ·本文的主要的创新点第18-19页
第二章 预测模型第19-30页
   ·单位根检验第19-20页
   ·协整关系分析第20页
     ·协整的定义第20页
     ·协整检验第20页
   ·ARMA(p, q)模型的建立第20-24页
     ·自回归模型 AR(p)第20-21页
     ·滑动平均模型 MA(q)第21页
     ·自回归移动平均模型 ARMA(p,q)第21页
     ·ARMA((p,q)模型的识别第21-23页
     ·模型参数的估计第23页
     ·模型的诊断与检验第23-24页
   ·GM(1,1)模型第24-28页
     ·建模步骤第24-25页
     ·GM(1,1)模型的的检验第25-27页
     ·GM(1,1)残差模型第27-28页
   ·组合预测模型的建立第28-30页
第三章 甘肃省经济增长与能源消费研究第30-41页
   ·甘肃省经济增长与特点分析第30-33页
     ·经济总量变化第30页
     ·经济增长速度变化第30-31页
     ·产业结构特点第31-33页
   ·甘肃省能源现状分析第33-38页
     ·甘肃省能源生产的特点第34页
     ·甘肃省能源消费现状分析第34-38页
   ·甘肃省经济增长与能源消费的关系分析第38-41页
     ·能源消费对经济增长的影响第38页
     ·经济增长与能源消费的协整关系分析第38-41页
第四章 甘肃省一次能源需求量预测第41-60页
   ·ARMA 模型第41-54页
     ·时间序列第41页
     ·数据的平稳化分析与处理第41-44页
     ·模型的定阶第44-51页
     ·模型的诊断与检验第51-54页
   ·灰色模型预测第54-55页
     ·数据的处理第54页
     ·模型的建立第54页
     ·灰色模型的检验第54-55页
   ·甘肃省能源需求量的组合模型预测第55-60页
     ·基于 ARMA 模型的预测第55-56页
     ·基于 GM(1,1)模型的预测第56-57页
     ·组合预测第57-58页
     ·甘肃省能源消费结构的预测第58-60页
第五章 甘肃省能源发展对策第60-64页
   ·优化能源消费结构,降低煤炭的消费比例,加强新能源的开发和利用第60-61页
   ·调整产业结构,进一步降低能耗,走新型工业化道路第61-62页
   ·增强全社会的节能意识,提高能源利用率第62页
   ·发展低碳经济,降低碳排放量第62-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·本文结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录第70-74页
个人简历第74-75页
攻读硕士期间发表的论文第75页

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