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考虑区域特征的递增型土层剪切波速反演

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究课题的背景和目的第10-11页
    1.2 国内外研究发展和现状第11-14页
    1.3 论文的主要内容和章节安排第14-16页
第二章 黑龙江省区域频散曲线特征第16-36页
    2.1 引言第16页
    2.2 递增型土层频散曲线特征研究第16-20页
        2.2.1 土层厚度变化对频散曲线的影响第17-18页
        2.2.2 剪切波速变化对频散曲线的影响第18-20页
    2.3 典型土层模型频散曲线特征验证第20-23页
    2.4 黑龙江省典型土层频散曲线及其敏感性分析第23-31页
        2.4.1 黑龙江省地区瑞利波频散曲线第24-27页
        2.4.2 典型土层瑞利波频散曲线敏感性第27-31页
    2.5 瑞利波频率—波长曲线第31-33页
    2.6 本章小结第33-36页
第三章 改进的逐分量自适应蒙特卡洛算法第36-60页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 统计反演方法的概念和原理第37-38页
        3.2.1 贝叶斯定理第37-38页
        3.2.2 蒙特卡洛法第38页
        3.2.3 马尔可夫链第38页
    3.3 参数后验联合概率分布的确定第38-40页
        3.3.1 先验联合概率分布的确定第39页
        3.3.2 似然函数的确定第39-40页
        3.3.3 后验联合概率分布的确定第40页
    3.4 改进的逐分量自适应蒙特卡洛反演方法第40-58页
        3.4.1 基本原理第40-41页
        3.4.2 算法基本流程第41-43页
        3.4.3 算法性能研究第43-58页
            3.4.3.1 MSCAMH算法与SCAM算法性能对比第43-45页
            3.4.3.2 初值对运算的影响第45-49页
            3.4.3.3 建议分布方差对运算的影响第49-53页
            3.4.3.4 建议分布概率密度函数形式对运算的影响第53-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 MSCAMH算法可行性研究第60-88页
    4.1 引言第60页
    4.2 应用MSCAMH算法处理反演问题第60-70页
        4.2.1 关于先验分布的几点说明第63-65页
        4.2.2 似然函数方差设置第65-67页
        4.2.3 算法参数设置第67-70页
    4.3 数值模拟算例第70-85页
        4.3.1 理论模型模拟算例第71-84页
            4.3.1.1 五层模型反演理想算例第72-75页
            4.3.1.2 参数下限值对算法的影响第75-76页
            4.3.1.3 参数上限值对算法的影响第76-77页
            4.3.1.4 递增型模型剪切波速梯度对算法的影响第77页
            4.3.1.5 频率点对算法的影响第77-78页
            4.3.1.6 建议分布标准差固定值对算法的影响第78-79页
            4.3.1.7 似然函数方差截止残差数量级对算法的影响第79-81页
            4.3.1.8 只反演剪切波速参数对算法的影响第81页
            4.3.1.9 六层模型反演算例第81-83页
            4.3.1.10 七层模型反演算例第83-84页
        4.3.2 典型土层频散曲线反演算例第84-85页
    4.4 本章小结第85-88页
第五章 实测数据反演第88-104页
    5.1 引言第88页
    5.2 前期准备工作第88-90页
        5.2.1 场地概况与处理第88-89页
        5.2.2 仪器与工具第89-90页
    5.3 实测地脉动数据第90-92页
        5.3.1 台阵选取第90-91页
        5.3.2 实测步骤第91-92页
    5.4 地脉动记录处理第92-97页
    5.5 提取频散曲线第97-100页
    5.6 频散曲线反演第100-102页
    5.7 本章小结第102-104页
第六章 结语与展望第104-108页
    6.1 本文的主要工作第104页
    6.2 本文的主要结论第104-106页
    6.3 研究展望第106-108页
参考文献第108-112页
致谢第112-113页
作者简介第113-114页
攻读硕士期间参与的科研项目第114页

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