摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究课题的背景和目的 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究发展和现状 | 第11-14页 |
1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
第二章 黑龙江省区域频散曲线特征 | 第16-36页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 递增型土层频散曲线特征研究 | 第16-20页 |
2.2.1 土层厚度变化对频散曲线的影响 | 第17-18页 |
2.2.2 剪切波速变化对频散曲线的影响 | 第18-20页 |
2.3 典型土层模型频散曲线特征验证 | 第20-23页 |
2.4 黑龙江省典型土层频散曲线及其敏感性分析 | 第23-31页 |
2.4.1 黑龙江省地区瑞利波频散曲线 | 第24-27页 |
2.4.2 典型土层瑞利波频散曲线敏感性 | 第27-31页 |
2.5 瑞利波频率—波长曲线 | 第31-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-36页 |
第三章 改进的逐分量自适应蒙特卡洛算法 | 第36-60页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 统计反演方法的概念和原理 | 第37-38页 |
3.2.1 贝叶斯定理 | 第37-38页 |
3.2.2 蒙特卡洛法 | 第38页 |
3.2.3 马尔可夫链 | 第38页 |
3.3 参数后验联合概率分布的确定 | 第38-40页 |
3.3.1 先验联合概率分布的确定 | 第39页 |
3.3.2 似然函数的确定 | 第39-40页 |
3.3.3 后验联合概率分布的确定 | 第40页 |
3.4 改进的逐分量自适应蒙特卡洛反演方法 | 第40-58页 |
3.4.1 基本原理 | 第40-41页 |
3.4.2 算法基本流程 | 第41-43页 |
3.4.3 算法性能研究 | 第43-58页 |
3.4.3.1 MSCAMH算法与SCAM算法性能对比 | 第43-45页 |
3.4.3.2 初值对运算的影响 | 第45-49页 |
3.4.3.3 建议分布方差对运算的影响 | 第49-53页 |
3.4.3.4 建议分布概率密度函数形式对运算的影响 | 第53-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 MSCAMH算法可行性研究 | 第60-88页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 应用MSCAMH算法处理反演问题 | 第60-70页 |
4.2.1 关于先验分布的几点说明 | 第63-65页 |
4.2.2 似然函数方差设置 | 第65-67页 |
4.2.3 算法参数设置 | 第67-70页 |
4.3 数值模拟算例 | 第70-85页 |
4.3.1 理论模型模拟算例 | 第71-84页 |
4.3.1.1 五层模型反演理想算例 | 第72-75页 |
4.3.1.2 参数下限值对算法的影响 | 第75-76页 |
4.3.1.3 参数上限值对算法的影响 | 第76-77页 |
4.3.1.4 递增型模型剪切波速梯度对算法的影响 | 第77页 |
4.3.1.5 频率点对算法的影响 | 第77-78页 |
4.3.1.6 建议分布标准差固定值对算法的影响 | 第78-79页 |
4.3.1.7 似然函数方差截止残差数量级对算法的影响 | 第79-81页 |
4.3.1.8 只反演剪切波速参数对算法的影响 | 第81页 |
4.3.1.9 六层模型反演算例 | 第81-83页 |
4.3.1.10 七层模型反演算例 | 第83-84页 |
4.3.2 典型土层频散曲线反演算例 | 第84-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-88页 |
第五章 实测数据反演 | 第88-104页 |
5.1 引言 | 第88页 |
5.2 前期准备工作 | 第88-90页 |
5.2.1 场地概况与处理 | 第88-89页 |
5.2.2 仪器与工具 | 第89-90页 |
5.3 实测地脉动数据 | 第90-92页 |
5.3.1 台阵选取 | 第90-91页 |
5.3.2 实测步骤 | 第91-92页 |
5.4 地脉动记录处理 | 第92-97页 |
5.5 提取频散曲线 | 第97-100页 |
5.6 频散曲线反演 | 第100-102页 |
5.7 本章小结 | 第102-104页 |
第六章 结语与展望 | 第104-108页 |
6.1 本文的主要工作 | 第104页 |
6.2 本文的主要结论 | 第104-106页 |
6.3 研究展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
作者简介 | 第113-114页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第114页 |