| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 目标检测的几种经典方法 | 第11-29页 |
| ·帧差法 | 第11-15页 |
| ·背景差法 | 第15-18页 |
| ·统计平均法 | 第15-16页 |
| ·混合高斯模型建模法 | 第16-18页 |
| ·光流法 | 第18-29页 |
| ·Lucas-Kanade法 | 第22页 |
| ·Horn-Schunck法 | 第22-24页 |
| ·Nagel法 | 第24-29页 |
| 第三章 边缘检测算子 | 第29-34页 |
| ·一阶微分算子 | 第29-34页 |
| ·水平方向的微分算子 | 第29-30页 |
| ·垂直方向的微分算子 | 第30页 |
| ·Roberts交叉微分算子 | 第30-31页 |
| ·Sobel微分算子 | 第31-34页 |
| 第四章 基于边缘检测算子和光流法的运动目标检测算法 | 第34-52页 |
| ·灰度变换 | 第35-36页 |
| ·边缘检测 | 第36-38页 |
| ·光流场计算 | 第38-39页 |
| ·二值化方法 | 第39-42页 |
| ·基于灰度值直方图的峰谷方法 | 第40页 |
| ·最大类间方差法 | 第40-42页 |
| ·数据融合 | 第42页 |
| ·数学形态学方法 | 第42-45页 |
| ·腐蚀 | 第43-44页 |
| ·膨胀 | 第44页 |
| ·开运算和闭运算 | 第44页 |
| ·区域填充和连通区域标记 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-52页 |
| ·户外环境视频实验 | 第45-46页 |
| ·户内环境视频实验 | 第46-50页 |
| ·与其它方法对比 | 第50-52页 |
| 第五章 视频监控系统实现 | 第52-55页 |
| ·视频监控系统的硬件平台 | 第52页 |
| ·视频监控系统的软件算法 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |