基于代价敏感的快速多标记文本分类算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文本分类相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 文本分类的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 文本分类的关键技术 | 第14-22页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 文本表示 | 第16-18页 |
| 2.2.3 特征选择 | 第18-21页 |
| 2.2.4 特征权重 | 第21-22页 |
| 2.3 文本分类算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多标记学习技术研究 | 第24-34页 |
| 3.1 多标记学习定义 | 第24页 |
| 3.2 多标记学习算法 | 第24-31页 |
| 3.3 性能评价指标 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于代价敏感的快速多标记文本分类算法 | 第34-50页 |
| 4.1 基于代价敏感的快速多标记文本分类算法模型 | 第34-35页 |
| 4.2 HashMLCKNN算法的关键技术 | 第35-41页 |
| 4.2.1 局部敏感哈希技术 | 第35-39页 |
| 4.2.2 代价敏感技术 | 第39-41页 |
| 4.3 HashMLCKNN算法实现 | 第41-44页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第44页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
