摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 LT国内外技术应用现状 | 第9-11页 |
1.2.2 SVR模型预测控制的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 粒子群算法研究现状 | 第13页 |
1.3 目前研究中存在的主要问题 | 第13-14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 工艺分析与控制系统设计 | 第16-25页 |
2.1 LT除尘系统工艺流程 | 第16-17页 |
2.2 LT系统主要设备 | 第17-18页 |
2.2.1 蒸发冷却器 | 第17页 |
2.2.2 静电除尘器 | 第17-18页 |
2.2.3 风机站 | 第18页 |
2.2.4 切换站 | 第18页 |
2.2.5 煤气冷却器 | 第18页 |
2.3 基本控制要求 | 第18-21页 |
2.3.1 EC出口温度的控制 | 第19页 |
2.3.2 电除尘器的控制 | 第19-20页 |
2.3.3 风机的吸入控制 | 第20页 |
2.3.4 切换站的无扰切换控制 | 第20-21页 |
2.4 EC温度控制方案 | 第21-25页 |
2.4.1 EC喷水控制模型 | 第21-22页 |
2.4.2 传统的PID控制方案 | 第22-23页 |
2.4.3 EC出口温度预测控制方案设计 | 第23-25页 |
第三章 支持向量回归机与粒子群算法描述 | 第25-37页 |
3.1 机器学习问题和方法 | 第25-27页 |
3.1.1 机器学习方法 | 第25-26页 |
3.1.2 经验风险最小化 | 第26-27页 |
3.2 统计学习理论 | 第27-28页 |
3.2.1 VC维 | 第27页 |
3.2.2 结构风险最小化 | 第27-28页 |
3.3 支持向量回归算法 | 第28-31页 |
3.3.1 支持向量机 | 第28-29页 |
3.3.2 基本回归算法 | 第29-30页 |
3.3.3 核函数 | 第30-31页 |
3.3.4 支持向量回归算法的参数选取 | 第31页 |
3.4 粒子群算法概述 | 第31-34页 |
3.4.1 粒子群算法理论 | 第32-33页 |
3.4.2 简化粒子群算法描述 | 第33-34页 |
3.5 基于sPSO的支持向量回归算法优化 | 第34-37页 |
第四章 基于sPSO-SVR的模型预测控制算法研究 | 第37-51页 |
4.1 单步SVR模型预测控制系统的数学模型 | 第37-43页 |
4.1.1 预测模型 | 第37-38页 |
4.1.2 反馈校正 | 第38-39页 |
4.1.3 滚动优化 | 第39-41页 |
4.1.4 仿真研究 | 第41-43页 |
4.2 多步SVR模型预测控制的数学模型 | 第43-51页 |
4.2.1 预测模型及其参数 | 第43-45页 |
4.2.2 反馈校正 | 第45-46页 |
4.2.3 滚动优化及预测控制流程 | 第46-48页 |
4.2.4 仿真研究 | 第48-51页 |
第五章 蒸发冷却器出口温度控制系统建模及仿真 | 第51-61页 |
5.1 系统建模概述 | 第51-52页 |
5.1.1 系统建模的作用 | 第51-52页 |
5.1.2 系统建模的分类 | 第52页 |
5.2 EC温度控制对象模型的建立 | 第52-56页 |
5.2.1 机理模型 | 第53-54页 |
5.2.2 模型参数估计 | 第54-56页 |
5.3 蒸发冷却器出口温度控制策略 | 第56-58页 |
5.3.1 蒸发冷却器出口温度策略设计 | 第56-57页 |
5.3.2 EC温度的控制步骤 | 第57-58页 |
5.4 EC温度控制系统仿真研究 | 第58-61页 |
第六章 蒸发冷却器自动化系统的设计与实现 | 第61-72页 |
6.1 系统架构及软件开发平台 | 第61-66页 |
6.1.1 系统架构 | 第61页 |
6.1.2 上位机组态软件WinCC简介 | 第61-63页 |
6.1.3 下位机编程软件Step7简介 | 第63-66页 |
6.2 系统硬件配置 | 第66-67页 |
6.2.1 监控计算机硬件配置 | 第66-67页 |
6.2.2 PLC系统的硬件配置 | 第67页 |
6.3 应用软件设计 | 第67-69页 |
6.3.1 现场控制器应用程序设计 | 第67-68页 |
6.3.2 监控画面设计 | 第68-69页 |
6.4 工程应用效果 | 第69-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
7.1 全文总结 | 第72页 |
7.2 工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录A 插图清单 | 第77-78页 |
附录B 部分系统建模数据 | 第78-82页 |
科研成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |