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转炉煤气回收蒸发冷却器控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 LT国内外技术应用现状第9-11页
        1.2.2 SVR模型预测控制的研究现状第11-13页
        1.2.3 粒子群算法研究现状第13页
    1.3 目前研究中存在的主要问题第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-16页
第二章 工艺分析与控制系统设计第16-25页
    2.1 LT除尘系统工艺流程第16-17页
    2.2 LT系统主要设备第17-18页
        2.2.1 蒸发冷却器第17页
        2.2.2 静电除尘器第17-18页
        2.2.3 风机站第18页
        2.2.4 切换站第18页
        2.2.5 煤气冷却器第18页
    2.3 基本控制要求第18-21页
        2.3.1 EC出口温度的控制第19页
        2.3.2 电除尘器的控制第19-20页
        2.3.3 风机的吸入控制第20页
        2.3.4 切换站的无扰切换控制第20-21页
    2.4 EC温度控制方案第21-25页
        2.4.1 EC喷水控制模型第21-22页
        2.4.2 传统的PID控制方案第22-23页
        2.4.3 EC出口温度预测控制方案设计第23-25页
第三章 支持向量回归机与粒子群算法描述第25-37页
    3.1 机器学习问题和方法第25-27页
        3.1.1 机器学习方法第25-26页
        3.1.2 经验风险最小化第26-27页
    3.2 统计学习理论第27-28页
        3.2.1 VC维第27页
        3.2.2 结构风险最小化第27-28页
    3.3 支持向量回归算法第28-31页
        3.3.1 支持向量机第28-29页
        3.3.2 基本回归算法第29-30页
        3.3.3 核函数第30-31页
        3.3.4 支持向量回归算法的参数选取第31页
    3.4 粒子群算法概述第31-34页
        3.4.1 粒子群算法理论第32-33页
        3.4.2 简化粒子群算法描述第33-34页
    3.5 基于sPSO的支持向量回归算法优化第34-37页
第四章 基于sPSO-SVR的模型预测控制算法研究第37-51页
    4.1 单步SVR模型预测控制系统的数学模型第37-43页
        4.1.1 预测模型第37-38页
        4.1.2 反馈校正第38-39页
        4.1.3 滚动优化第39-41页
        4.1.4 仿真研究第41-43页
    4.2 多步SVR模型预测控制的数学模型第43-51页
        4.2.1 预测模型及其参数第43-45页
        4.2.2 反馈校正第45-46页
        4.2.3 滚动优化及预测控制流程第46-48页
        4.2.4 仿真研究第48-51页
第五章 蒸发冷却器出口温度控制系统建模及仿真第51-61页
    5.1 系统建模概述第51-52页
        5.1.1 系统建模的作用第51-52页
        5.1.2 系统建模的分类第52页
    5.2 EC温度控制对象模型的建立第52-56页
        5.2.1 机理模型第53-54页
        5.2.2 模型参数估计第54-56页
    5.3 蒸发冷却器出口温度控制策略第56-58页
        5.3.1 蒸发冷却器出口温度策略设计第56-57页
        5.3.2 EC温度的控制步骤第57-58页
    5.4 EC温度控制系统仿真研究第58-61页
第六章 蒸发冷却器自动化系统的设计与实现第61-72页
    6.1 系统架构及软件开发平台第61-66页
        6.1.1 系统架构第61页
        6.1.2 上位机组态软件WinCC简介第61-63页
        6.1.3 下位机编程软件Step7简介第63-66页
    6.2 系统硬件配置第66-67页
        6.2.1 监控计算机硬件配置第66-67页
        6.2.2 PLC系统的硬件配置第67页
    6.3 应用软件设计第67-69页
        6.3.1 现场控制器应用程序设计第67-68页
        6.3.2 监控画面设计第68-69页
    6.4 工程应用效果第69-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 全文总结第72页
    7.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-77页
附录A 插图清单第77-78页
附录B 部分系统建模数据第78-82页
科研成果第82-83页
致谢第83页

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