摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.2.1 作物模型的相关研究 | 第12-13页 |
1.2.2 遥感资料与作物模型结合的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 估产成用研究进展 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 资料选取 | 第17-18页 |
1.4.1 WOFOST作物模型所需资料 | 第17页 |
1.4.2 遥感数据 | 第17-18页 |
1.4.3 农业气象数据 | 第18页 |
1.5 方法与技术路线 | 第18-20页 |
第二章 研究区域数据获取及预处理 | 第20-27页 |
2.1 研究区域概况 | 第20页 |
2.2 作物模型数据及气象数据的处理 | 第20-22页 |
2.2.1 风速换算 | 第20-21页 |
2.2.2 水汽压计算 | 第21页 |
2.2.3 太阳辐射计算 | 第21-22页 |
2.3 遥感数据及其处理 | 第22-26页 |
2.3.1 数据来源 | 第22页 |
2.3.2 预处理 | 第22-24页 |
2.3.3 平滑修正处理 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 遥感提取冬小麦物候信息 | 第27-34页 |
3.1 遥感数据情况 | 第27-28页 |
3.2 滤波结果分析 | 第28-29页 |
3.3 物候期提取 | 第29-33页 |
3.3.1 动态阈值法 | 第29-30页 |
3.3.2 提取结果 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 WOFOST作物模型本地化 | 第34-48页 |
4.1 WOFOST作物模型简介 | 第34-35页 |
4.2 WOFOST作物模型参数调整 | 第35-43页 |
4.2.1 敏感性分析 | 第35-39页 |
4.2.2 参数调整方案 | 第39-43页 |
4.2.3 土壤参数 | 第43页 |
4.3 WOFOST作物模型本地化效果验证 | 第43-47页 |
4.3.1 基于生育期的模拟效果检验 | 第44-46页 |
4.3.2 基于产量的模拟效果检验 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于遥感信息的作物模型优化 | 第48-63页 |
5.1 优化算法简介 | 第48-51页 |
5.2 具体优化过程 | 第51-52页 |
5.3 优化结果分析 | 第52-59页 |
5.3.1 以MODIS-LAI数据为优化对象时的效果 | 第52-54页 |
5.3.2 以遥感提取物候期为优化对象时的效果 | 第54-59页 |
5.4 优化模型的初步应用 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 总结与讨论 | 第63-67页 |
6.1 主要结论 | 第63-64页 |
6.2 讨论与展望 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者简介 | 第76页 |