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“商业银行核心”的影子银行体系与中国宏观金融稳定--基于SVAR模型的实证分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 引言第9-11页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
2 文献综述第11-14页
    2.1 国外研究现状第11-12页
    2.2 国内研究现状第12-13页
    2.3 总结第13-14页
3 影子银行相关概念及理论基础第14-20页
    3.1 中国影子银行的产生原因及特点第14-15页
        3.1.1 影子银行产生原因第14页
        3.1.2 我国影子银行发展特点第14-15页
    3.2 商业银行影子银行业务经营现状分析第15-20页
        3.2.1 商业银行理财产品第15-16页
        3.2.2 委托贷款业务第16-17页
        3.2.3 同业代付第17-18页
        3.2.4 信贷资产证券化第18-20页
4 影子银行对宏观金融稳定作用机制第20-23页
    4.1 影子银行与经济增长第20-21页
        4.1.1 增强了资金的流动性第20页
        4.1.2 最大化投资的效率第20-21页
        4.1.3 优化了金融机构的风险管理第21页
    4.2 影子银行与货币政策有效性第21-23页
5 影子银行对宏观金融稳定的实证分析第23-33页
    5.1 变量选取和数据来源第23-24页
        5.1.1 宏观金融稳定变量第23页
        5.1.2 影子银行变量第23-24页
    5.2 数据处理第24页
        5.2.1 数据的初步处理第24页
        5.2.2 平稳性检验第24页
    5.3 SVAR模型估计第24-25页
    5.4 实证结果分析第25-33页
        5.4.1 脉冲响应结果分析第25-29页
        5.4.2 方差分解结果分析第29-33页
6 结论第33-35页
    6.1 影子银行会推动经济和金融市场发展第33页
    6.2 影子银行会影响货币政策的有效性第33-34页
    6.3 影子银行规模的扩大会促使我国通货膨胀速度加快第34-35页
7 政策建议第35-38页
    7.1 构建完善的监管制度第35页
    7.2 修订货币供应量计量框架第35-36页
    7.3 加入功能监管模式第36页
    7.4 加强商业银行影子银行业务数据库建设第36页
    7.5 完善信息披露机制第36-38页
参考文献第38-40页
致谢第40页

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