| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 该领域目前存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 论文研究的目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文研究的技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 施工项目工期优化相关理论 | 第19-30页 |
| 2.1 施工项目进度计划方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 CPM技术 | 第19-20页 |
| 2.1.2 PERT网络计划 | 第20-22页 |
| 2.2 施工项目工期仿真 | 第22-28页 |
| 2.2.1 Monte Carlo仿真原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于PERT的Monte Carlo仿真施工工期 | 第24-28页 |
| 2.3 施工项目工期优化理论 | 第28-30页 |
| 第三章 考虑工时相依性的施工工期优化 | 第30-59页 |
| 3.1 工时相依性的工期优化问题 | 第30-31页 |
| 3.1.1 工期优化问题 | 第30页 |
| 3.1.2 工时相依的工期优化步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 工时相依的施工项目工期仿真 | 第31-48页 |
| 3.2.1 基于PERT的施工工期预测 | 第31-36页 |
| 3.2.2 工时相依性度量 | 第36-41页 |
| 3.2.3 进度网络计划更新 | 第41-44页 |
| 3.2.4 Monte Carlo仿真模拟 | 第44-48页 |
| 3.3 工时相依性的工期优化模型与遗传算法设计 | 第48-59页 |
| 3.3.1 施工工期建模 | 第48-52页 |
| 3.3.2 遗传算法解决工期优化的优点及运算流程 | 第52-53页 |
| 3.3.3 施工项目工期优化的遗传算法设计 | 第53-59页 |
| 第四章 实证研究 | 第59-75页 |
| 4.1 项目概况 | 第59-61页 |
| 4.1.1 工程简介 | 第59-60页 |
| 4.1.2 工程分析 | 第60-61页 |
| 4.2 进度计划的制定 | 第61-66页 |
| 4.2.1 工序之间的逻辑关系和单代号网络计划 | 第61-63页 |
| 4.2.2 工期预测及完工概率 | 第63-66页 |
| 4.3 工期优化分析 | 第66-75页 |
| 4.3.1 经典优化 | 第66-70页 |
| 4.3.2 考虑工时相依性的遗传算法优化 | 第70-74页 |
| 4.3.3 优化结果对比分析 | 第74-75页 |
| 第五章 结论和展望 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |