摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 智能小区国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 智能小区的概念 | 第11-12页 |
1.2.2 智能小区国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 需求响应的研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 需求响应概述 | 第13-14页 |
1.3.2 需求响应国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 分布式电源研究现状 | 第16-18页 |
1.4.1 分布式电源概述 | 第16-17页 |
1.4.2 分布式电源入网对配电网的影响 | 第17-18页 |
1.5 本文的主要内容 | 第18-19页 |
第2章 智能小区架构及负荷基本模型 | 第19-30页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 智能小区总体架构 | 第19-25页 |
2.2.1 智能小区关键技术 | 第20-21页 |
2.2.2 公共信息模型的扩展 | 第21-24页 |
2.2.3 家庭能量管理系统 | 第24-25页 |
2.3 负荷基本模型 | 第25-29页 |
2.3.1 居民负荷特性分析 | 第25-27页 |
2.3.2 数学模型 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 促进分布式电源就地利用的需求响应策略 | 第30-43页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 分布式电源出力预测 | 第30-33页 |
3.2.1 分布式电源数学模型 | 第30-31页 |
3.2.2 分布式电源出力预测 | 第31-33页 |
3.3 促进分布式电源就地利用的需求响应策略 | 第33-36页 |
3.3.1 需求响应负荷转移模型 | 第33-34页 |
3.3.2 促进分布式电源就地利用的需求响应模型 | 第34-35页 |
3.3.3 基于粒子群优化算法的需求响应模型求解及响应流程 | 第35-36页 |
3.4 算例仿真分析 | 第36-42页 |
3.4.1 算例描述 | 第36-37页 |
3.4.2 仿真分析 | 第37-41页 |
3.4.3 用户收益分析 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 削峰目标下考虑用户舒适度的需求响应策略 | 第43-56页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 家用负荷需求响应模型与舒适度模型搭建 | 第43-46页 |
4.2.1 研究目标 | 第43-44页 |
4.2.2 典型的家用负荷需求响应模型 | 第44-45页 |
4.2.3 用户舒适度模型 | 第45页 |
4.2.4 电器设备使用优先级 | 第45-46页 |
4.3 基于居民设定优先级的电器设备响应策略 | 第46-50页 |
4.3.1 居民设定优先级与优先级临时提升机制 | 第46页 |
4.3.2 响应流程 | 第46-47页 |
4.3.3 算例仿真与分析 | 第47-50页 |
4.4 基于动态计算优先级的电器设备响应策略 | 第50-55页 |
4.4.1 动态计算优先级 | 第51页 |
4.4.2 响应流程 | 第51-52页 |
4.4.3 算例分析 | 第52-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论和展望 | 第56-58页 |
本文的主要研究内容及成果 | 第56-57页 |
今后下一步研究工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
附录 攻读学位期间主要学术成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |