| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 水库塌岸模式研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 水库塌岸预测方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 水库塌岸预测参数研究现状 | 第18页 |
| 1.3 主要研究内容、研究思路及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 巧蒙高速K0~K51段库岸工程地质环境条件 | 第21-33页 |
| 2.1 自然地理 | 第21-22页 |
| 2.2 气象水文 | 第22-23页 |
| 2.2.1 气象特征 | 第22页 |
| 2.2.2 水文特征 | 第22-23页 |
| 2.3 地形地貌 | 第23-24页 |
| 2.4 地层岩性 | 第24-27页 |
| 2.5 地质构造和地震 | 第27-30页 |
| 2.5.1 地质构造 | 第27-30页 |
| 2.5.2 地震 | 第30页 |
| 2.6 水文地质条件 | 第30-31页 |
| 2.6.1 地下水 | 第30-31页 |
| 2.6.2 岩溶 | 第31页 |
| 2.7 物理地质现象 | 第31-33页 |
| 第3章 岸坡组成特征及稳定性评价 | 第33-46页 |
| 3.1 岸坡组成分类及结构特征 | 第33-39页 |
| 3.1.1 岸坡物质组成 | 第33-36页 |
| 3.1.2 岸坡结构 | 第36-39页 |
| 3.2 岸坡稳定性评价标准 | 第39-41页 |
| 3.3 岸坡分段及稳定性现状分析 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-46页 |
| 第4章 库岸塌岸机理模式、预测方法及参数研究 | 第46-61页 |
| 4.1 水库塌岸机理及影响因素研究 | 第46-47页 |
| 4.1.1 岸坡结构 | 第46页 |
| 4.1.2 岸坡形态 | 第46-47页 |
| 4.1.3 水位及水流冲击 | 第47页 |
| 4.1.4 人类活动 | 第47页 |
| 4.2 水库塌岸模式研究 | 第47-53页 |
| 4.2.1 冲（磨）蚀型塌岸模式 | 第47-48页 |
| 4.2.2 坍塌型塌岸模式 | 第48-49页 |
| 4.2.3 滑移型塌岸模式 | 第49-51页 |
| 4.2.4 崩塌型塌岸模式 | 第51-53页 |
| 4.3 水库塌岸预测参数研究 | 第53-55页 |
| 4.3.1 塌岸参数特征值分类 | 第53-54页 |
| 4.3.2 塌岸预测参数的获取 | 第54-55页 |
| 4.4 水库塌岸预测方法研究 | 第55-61页 |
| 4.4.1 土质岸坡预测方法 | 第56-58页 |
| 4.4.2 岩质岸坡预测方法 | 第58-59页 |
| 4.4.3 预测方法体系建立 | 第59-61页 |
| 第5章 研究区塌岸参数修正及预测方法改进 | 第61-102页 |
| 5.1 水库塌岸预测参数修正研究 | 第61-75页 |
| 5.1.1 岩土体强度参数修正 | 第61-66页 |
| 5.1.2 库岸岸坡特征角参数修正 | 第66-75页 |
| 5.2 水库塌岸预测方法改进 | 第75-99页 |
| 5.2.1 基于粗糙集理论的塌岸预测属性约简 | 第76-84页 |
| 5.2.2 基于BP神经网络的塌岸预测模型 | 第84-91页 |
| 5.2.3 基于BP神经网络的水库塌岸预测模型的优化研究 | 第91-99页 |
| 5.3 研究区水库塌岸预测结果 | 第99-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 研究区塌岸对巧蒙高速公路影响性分析 | 第102-119页 |
| 6.1 水库塌岸整体影响性评价 | 第102-104页 |
| 6.2 库岸塌岸影响典型段评价分析 | 第104-117页 |
| 6.2.1 豆腐沟段 | 第104-108页 |
| 6.2.2 茶棚子段 | 第108-112页 |
| 6.2.3 双河沟口左岸段 | 第112-117页 |
| 6.3 本章小结 | 第117-119页 |
| 结论与展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-126页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第126页 |