| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 饱和负荷阶段社会经济特点及影响因素研究 | 第15-46页 |
| 2.1 发达地区不同发展阶段社会经济的研究 | 第15-22页 |
| 2.1.1 社会经济发展阶段模型的研究 | 第15-18页 |
| 2.1.2 发达地区不同经济发展阶段特点的研究 | 第18-22页 |
| 2.2 典型城市负荷不同增长阶段社会经济特征的研究 | 第22-30页 |
| 2.2.1 发达地区城市社会经济发展饱和特征的研究 | 第22-27页 |
| 2.2.2 大陆城市社会经济发展特征研究 | 第27-29页 |
| 2.2.3 典型城市社会经济发展饱和阶段特征研究 | 第29-30页 |
| 2.3 影响饱和负荷因素的研究 | 第30-45页 |
| 2.3.1 人口规模对饱和负荷影响的研究 | 第30-31页 |
| 2.3.2 产业结构对饱和负荷影响的研究 | 第31-35页 |
| 2.3.3 科技水平对饱和负荷影响的研究 | 第35页 |
| 2.3.4 居民收入和消费水平对饱和负荷影响的研究 | 第35-38页 |
| 2.3.5 其他因素对饱和负荷影响的研究 | 第38-41页 |
| 2.3.6 影响负荷饱和的主要因素分析及验证 | 第41-45页 |
| 2.4 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 饱和负荷预测方法的研究 | 第46-61页 |
| 3.1 负荷趋势模型法 | 第46-50页 |
| 3.1.1 S型曲线拟合法 | 第46-50页 |
| 3.1.2 灰色Verhulst模型 | 第50页 |
| 3.2 经济参数模型法 | 第50-60页 |
| 3.2.1 人均用电量法 | 第50-51页 |
| 3.2.2 负荷密度法 | 第51页 |
| 3.2.3 电力弹性系数法 | 第51-52页 |
| 3.2.4 产值单耗法 | 第52-53页 |
| 3.2.5 多元一次回归分析法 | 第53-54页 |
| 3.2.6 经济参数模型对比分析 | 第54-60页 |
| 3.3 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 饱和负荷预测模型 | 第61-78页 |
| 4.1 模型思路 | 第61-62页 |
| 4.2 具体实现 | 第62-71页 |
| 4.2.1 城市定位及分类 | 第62-68页 |
| 4.2.2 时间序列预测 | 第68-70页 |
| 4.2.3 人均用电量法预测 | 第70-71页 |
| 4.2.4 负荷密度法预测 | 第71页 |
| 4.3 模型验证 | 第71-77页 |
| 4.3.1 时间序列预测 | 第72-74页 |
| 4.3.2 人均用电量法预测 | 第74-75页 |
| 4.3.3 负荷密度法 | 第75-77页 |
| 4.4 小结 | 第77-78页 |
| 第5章 预测模型在佛山饱和负荷预测中的应用 | 第78-91页 |
| 5.1 佛山经济发展情况分析 | 第78-80页 |
| 5.2 佛山市饱和负荷预测 | 第80-90页 |
| 5.2.1 时间序列预测 | 第80-85页 |
| 5.2.2 人均用电量预测 | 第85-87页 |
| 5.2.3 负荷密度法预测 | 第87-88页 |
| 5.2.4 预测结果及分析 | 第88-90页 |
| 5.3 小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 | 第97-98页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第98-99页 |
| 附录C 各国经济、人口、用电量数据附表 | 第99-125页 |
