摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 风力发电的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 风力发电的优势 | 第12-14页 |
1.2.2 风力发电不确定性的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 含风力发电的微网经济调度研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 微网概述 | 第15-17页 |
1.3.2 考虑风力发电不确定性的微网经济调度研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要工作 | 第18-21页 |
第二章 随机规划方法对损失风险的描述 | 第21-31页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 机会约束规划方法 | 第21-22页 |
2.2.1 机会约束规划的数学原理 | 第21-22页 |
2.2.2 机会约束规划的求解方法 | 第22页 |
2.3 条件风险价值理论 | 第22-25页 |
2.3.1 风险价值Va R方法 | 第22-23页 |
2.3.2 条件风险价值CVaR方法 | 第23-25页 |
2.3.3 CVaR与VaR方法比较 | 第25页 |
2.4 分布鲁棒优化方法 | 第25-29页 |
2.4.1 鲁棒优化方法 | 第25-26页 |
2.4.2 分布鲁棒优化方法 | 第26-29页 |
2.4.3 分布鲁棒优化与随机优化、鲁棒优化方法的比较 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于条件风险价值的微网系统经济调度 | 第31-43页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 风电的不确定性模型 | 第31-34页 |
3.2.1 风机的输出功率 | 第31-32页 |
3.2.2 风速的概率分布 | 第32-33页 |
3.2.3 风力发电的成本函数 | 第33-34页 |
3.3 基于CVaR的风电出力损失风险刻画 | 第34-36页 |
3.4 考虑风电条件损失风险的微网系统经济调度模型 | 第36-37页 |
3.4.1 目标函数 | 第36页 |
3.4.2 约束条件 | 第36-37页 |
3.5 算例分析 | 第37-41页 |
3.5.1 参数设置 | 第37-38页 |
3.5.2 优化模型对调度结果的影响 | 第38-39页 |
3.5.3 风险置信水平对调度结果的影响 | 第39-40页 |
3.5.4 蒙特卡洛抽样次数对调度结果的影响 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于矩不确定分布鲁棒的微网系统经济调度 | 第43-53页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 基于分布鲁棒的微网系统经济调度模型 | 第43-45页 |
4.2.1 目标函数 | 第43-45页 |
4.2.2 约束条件 | 第45页 |
4.3 分布鲁棒优化模型及解法 | 第45-47页 |
4.3.1 分布鲁棒优化模型与矩不确定性 | 第45-46页 |
4.3.2 模型推导和求解 | 第46-47页 |
4.4 数值分析 | 第47-51页 |
4.4.1 参数设置 | 第47-49页 |
4.4.2 微网经济调度结果分析 | 第49-50页 |
4.4.3 不同调度模型对调度结果的影响分析 | 第50页 |
4.4.4 矩不确定参数对调度结果的影响 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
附录B 攻读硕士学位期间参加的相关项目 | 第62页 |