| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第18-24页 |
| 2.1 压缩感知概述 | 第18-19页 |
| 2.2 压缩感知理论的三个要素 | 第19-22页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 压缩感知磁共振成像算法 | 第24-46页 |
| 3.1 磁共振成像概述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 磁共振成像特点 | 第24-25页 |
| 3.1.2 磁共振成像的局限性 | 第25-26页 |
| 3.2 压缩感知磁共振成像原理 | 第26-27页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第26页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第26-27页 |
| 3.3 稀疏梯度投影算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 重构模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 基于TV模型的TWIST算法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 最小全变分 | 第29-30页 |
| 3.4.2 TWIST算法思想 | 第30-31页 |
| 3.5 部分傅立叶重构算法 | 第31-35页 |
| 3.5.1 增广拉格朗日方法（ALM） | 第32-33页 |
| 3.5.2 交替迭代法（ADM）求解模型 | 第33-35页 |
| 3.6 基于TGV模型的ADMM算法 | 第35-39页 |
| 3.6.1 广义全变分（TGV） | 第35-36页 |
| 3.6.2 交替方向乘子法（ADMM） | 第36-39页 |
| 3.7 算法性能比较 | 第39-44页 |
| 3.7.1 评价指标 | 第39页 |
| 3.7.2 仿真分析 | 第39-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 算法的软件化实现 | 第46-56页 |
| 4.1 GUI简介 | 第46-47页 |
| 4.2 重构算法在基于MATLAB的GUI中的实现 | 第47-54页 |
| 4.2.1 基于MATLAB的GUI | 第47页 |
| 4.2.2 磁共振成像算法的GUI实现 | 第47-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |