基于超图的汉越新闻关键词抽取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于统计的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于机器学习的方法 | 第13页 |
| 1.2.3 基于语言学的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 多文档关键词抽取研究 | 第14-15页 |
| 1.3 关键词抽取的应用 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 关键词抽取相关工作 | 第17-29页 |
| 2.1 关键词抽取的概念 | 第17页 |
| 2.2 自然语言处理 | 第17-18页 |
| 2.3 网页预处理 | 第18-25页 |
| 2.3.1 网页去重 | 第19-20页 |
| 2.3.2 网页降噪 | 第20-22页 |
| 2.3.3 中文分词与词性标注 | 第22-24页 |
| 2.3.4 过滤停用词 | 第24-25页 |
| 2.4 超图 | 第25-29页 |
| 第三章 基于超图的单文档新闻关键词抽取 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于超图的单文档新闻关键词抽取 | 第29-30页 |
| 3.3 超图模型的特征权重 | 第30-33页 |
| 3.3.1 顶点的特征权重 | 第30-32页 |
| 3.3.2 超边权重计算 | 第32-33页 |
| 3.4 随机游走 | 第33-35页 |
| 3.5 实验与分析 | 第35-36页 |
| 3.5.1 数据集及评价标准 | 第35页 |
| 3.5.2 实验与分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于超图的多文档新闻关键词抽取 | 第37-43页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于超图的多文档新闻关键词抽取 | 第37-38页 |
| 4.3 超图模型的特征权重 | 第38-40页 |
| 4.3.1 顶点权重计算 | 第38页 |
| 4.3.2 超边权重计算 | 第38-40页 |
| 4.4 实验与分析 | 第40-41页 |
| 4.4.1 数据集及评价标准 | 第40页 |
| 4.4.2 实验与分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于超图的汉越新闻关键词抽取 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 越南语相关研究 | 第43-44页 |
| 5.3 越南语分词和词性标注 | 第44-45页 |
| 5.4 汉越双语新闻超图模型 | 第45-49页 |
| 5.4.1 构造超图 | 第45-46页 |
| 5.4.2 顶点权重计算 | 第46-48页 |
| 5.4.3 超边权重计算 | 第48-49页 |
| 5.5 实验与分析 | 第49-52页 |
| 5.5.1 数据集及评价标准 | 第49页 |
| 5.5.2 实验与分析 | 第49-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间的学术成果) | 第63-65页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间参与的项目) | 第65页 |
