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基于过完备字典的非凸压缩感知理论与方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-39页
    1.1 研究背景与意义第21-23页
    1.2 压缩感知概述第23-31页
        1.2.1 基于字典的稀疏表示第23-26页
        1.2.2 压缩观测第26-28页
        1.2.3 结构化稀疏重构模型第28-31页
    1.3 稀疏重构方法第31-37页
        1.3.1 凸松弛方法第32-33页
        1.3.2 贪婪方法第33-35页
        1.3.3 其他重构方法第35页
        1.3.4 基于自然计算优化方法的稀疏重构第35-37页
    1.4 本文的主要工作第37-39页
第二章 基于分块策略和过完备字典的非凸压缩感知框架第39-47页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 基于过完备字典的分块压缩感知框架第40-41页
        2.2.1 分块压缩感知第40页
        2.2.2 过完备字典第40-41页
        2.2.3 结构化压缩感知模型第41页
    2.3 基于Ridgelet过完备字典的图像稀疏表示第41-44页
    2.4 结构化重构模型第44-46页
        2.4.1 基于图像自相似性的结构稀疏先验第44-45页
        2.4.2 基于图像块方向结构估计的重构模型第45-46页
    2.5 非凸重构策略第46页
    2.6 小结第46-47页
第三章 基于自然计算优化的非凸重构方法第47-71页
    3.1 引言第47-49页
    3.2 基于自然计算优化的两阶段压缩感知重构模型第49-50页
    3.3 基于过完备字典和结构稀疏的重构策略第50-52页
        3.3.1 块压缩感知重构第50-51页
        3.3.2 结构稀疏约束的重构模型第51-52页
    3.4 基于自然计算优化的两阶段非凸重构方法第52-61页
        3.4.1 基于遗传进化的第一阶段重构第53-57页
        3.4.2 基于克隆选择的第二阶段重构第57-61页
    3.5 仿真实验及结果分析第61-69页
    3.6 小结第69-71页
第四章 基于协同优化的稀疏重构第71-87页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 基于过完备字典的协同压缩感知第72-75页
        4.2.1 基于过完备字典的结构稀疏先验第72页
        4.2.2 基于协同优化的稀疏重构策略第72-73页
        4.2.3 相关工作第73-75页
    4.3 基于过完备字典的协同重构模型第75-78页
        4.3.1 基于字典的分块稀疏重构第75页
        4.3.2 基于结构稀疏模型的协同重构第75-76页
        4.3.3 基于自回归模型的协同重构第76-78页
    4.4 CR_CS协同重构算法第78-80页
    4.5 仿真实验及结果分析第80-86页
    4.6 小结第86-87页
第五章 几何结构指导的协同压缩感知第87-105页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 几何结构指导的协同重构框架第88-89页
    5.3 基于过完备字典的几何结构稀疏模型第89-93页
        5.3.1 几何结构稀疏模型第89-90页
        5.3.2 基于Ridgelet字典的结构子字典第90-93页
    5.4 几何结构指导的协同重构GS_CR方法第93-99页
        5.4.1 图像块几何结构类型估计第93-94页
        5.4.2 几何结构指导的协同匹配追踪重构第94-95页
        5.4.3 几何结构指导的自回归协同优化重构第95-97页
        5.4.4 GS_CR重构算法第97-99页
    5.5 仿真实验及结果分析第99-103页
    5.6 小结第103-105页
第六章 基于过完备字典的方向结构估计模型及重构方法第105-127页
    6.1 引言第105-106页
    6.2 基于方向结构估计的重构模型第106-109页
        6.2.1 基于过完备字典的方向结构估计第106页
        6.2.2 稀疏字典的优化学习第106-107页
        6.2.3 基于方向结构估计的进化重构策略第107-109页
    6.3 相关工作第109页
    6.4 方向指导的稀疏字典优化及结构稀疏重构模型第109-112页
        6.4.1 方向指导的稀疏字典优化学习第109-111页
        6.4.2 基于稀疏子字典的结构稀疏重构模型第111-112页
    6.5 基于方向结构估计的非凸重构方法第112-120页
        6.5.1 基于字典的结构类型判定及方向结构估计第113-115页
        6.5.2 基于遗传优化的光滑图像块重构第115-117页
        6.5.3 基于遗传和克隆选择优化的非光滑图像块重构第117-120页
    6.6 仿真实验及结果分析第120-125页
    6.7 小结第125-127页
第七章 总结与展望第127-131页
参考文献第131-147页
致谢第147-149页
作者简介第149-151页

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