基于张量结构稀疏表示的图像修补研究

摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-7页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-14页
第一章 绪论	第14-24页
1.1 研究背景与意义	第14-15页
1.2 研究发展及现状	第15-20页
1.3 研究动机与目的	第20-21页
1.4 论文内容与安排	第21-24页
第二章 基于加权结构稀疏表示的图像修补	第24-36页
2.1 图像块结构	第24-25页
2.2 结构字典学习算法	第25-27页
2.3 结构拉普拉斯约束	第27-28页
2.4 联合稀疏编码	第28-29页
2.5 仿真实验与结果分析	第29-35页
2.6 本章小结	第35-36页
第三章 基于双几何结构稀疏表示图像修补	第36-52页
3.1 图像块双几何结构	第36-38页
3.2 自适应字典建立	第38-41页
3.3 组结构稀疏图像修补算法	第41-42页
3.4 仿真实验与结果分析	第42-49页
3.5 本章小结	第49-52页
第四章 基于结构张量稀疏表示的图像修补	第52-68页
4.1 张量稀疏表示模型	第52-56页
4.2 张量稀疏表示图像修补	第56-59页
4.3 仿真实验与结果分析	第59-66页
4.4 本章总结	第66-68页
第五章 总结与展望	第68-70页
5.1 总结	第68页
5.2 展望	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-76页
作者简介	第76-77页