| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题选择背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像视频质量评价研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究任务及结构 | 第16-19页 |
| 第二章 基于NSS的盲图像质量评估与e1071包 | 第19-25页 |
| 2.1 基于NSS的盲图像质量评价 | 第19-22页 |
| 2.1.1 空间域的NSS | 第19-20页 |
| 2.1.2 子块选择 | 第20页 |
| 2.1.3 分析图像子块 | 第20-21页 |
| 2.1.4 多元高斯模型 | 第21页 |
| 2.1.5 NIQE引索 | 第21-22页 |
| 2.2 LOG算子分析 | 第22-23页 |
| 2.2.1 LOG算法思想 | 第22-23页 |
| 2.2.2 LOG算子与高斯算子的比较 | 第23页 |
| 2.3 e1071包与kernlab包 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 盲视频质量评估的研究与结构优化 | 第25-31页 |
| 3.1 Video Bliinds算法及参数 | 第25-28页 |
| 3.2 参数与预测结果关系的研究 | 第28页 |
| 3.3 Video Bliinds算法的结构优化 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 中值高斯拉普拉斯算子的盲视频质量评估方法 | 第31-41页 |
| 4.1 LOG-NSS的盲图像质量评价 | 第31-33页 |
| 4.1.1 NSS盲图像质量评价子块特征提取思想 | 第31页 |
| 4.1.2 LOG的优势 | 第31-32页 |
| 4.1.3 LOG-NSS思想 | 第32-33页 |
| 4.2 中值LOG-NVS的盲视频质量评价 | 第33-35页 |
| 4.2.1 均值LOG-NVS的VIDEO BLIINDS思想 | 第33-34页 |
| 4.2.2 中位数与平均数 | 第34页 |
| 4.2.3 MEDIAN LOG-NVS的VIDEO BLIINDS | 第34-35页 |
| 4.3 实验结果 | 第35-39页 |
| 4.3.1 特征值矩阵与原算法所测分数 | 第36-37页 |
| 4.3.2 均值LOG-NVS VIDEO BLIINDS算法的实验结果 | 第37-38页 |
| 4.3.3 中值LOG-NVS VIDEO BLIINDS算法的实验结果 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |
