| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 非局部均值算法及TV模型简介 | 第13-22页 |
| 2.1 图像去噪模型 | 第13页 |
| 2.2 非局部均值图像去噪算法 | 第13-16页 |
| 2.2.1 非局部均值图像去噪原理 | 第13-14页 |
| 2.2.2 非局部均值去噪算法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 非局部均值算法的研究方向 | 第15-16页 |
| 2.3 全变分图像去噪 | 第16-18页 |
| 2.3.1 TV去噪模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 TV模型求解 | 第17-18页 |
| 2.4 图像去噪评价准则 | 第18-21页 |
| 2.4.1 客观评价准则 | 第19-20页 |
| 2.4.2 主观评价准则 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于双边滤波与非局部均值的图像去噪方法 | 第22-34页 |
| 3.1 双边滤波算法简介 | 第22-23页 |
| 3.2 基于双边滤波与非局部均值的图像去噪方法 | 第23-24页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第24-33页 |
| 3.3.1 去噪效果测试 | 第24-30页 |
| 3.3.2 边缘保护效果测试 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于非局部TV模型与梯度直方图保持的图像去噪方法 | 第34-47页 |
| 4.1 非局部TV模型 | 第34-36页 |
| 4.2 基于非局部TV模型与梯度直方图保持的图像去噪方法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 直方图规定化 | 第36-38页 |
| 4.2.2 基于非局部TV模型与梯度直方图保持的图像去噪方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 参考直方图估计 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文研究工作的总结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
