| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于经济效益的单目标微电网优化调度研究 | 第10页 |
| 1.2.2 基于环境效益和经济效益的多目标微电网优化调度研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 微电网优化算法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 节能减排研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 微电网及分布式电源模型 | 第15-24页 |
| 2.1 微电网的基本结构 | 第15-16页 |
| 2.2 微电网的运行模式 | 第16-18页 |
| 2.3 分布式电源 | 第18-23页 |
| 2.3.1 光伏阵列及其数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 风电机组及其数学模型 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 微电网节能减排效益核算方法 | 第24-31页 |
| 3.1 节能效益核算方法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 线损节能 | 第24-26页 |
| 3.1.2 燃料节能 | 第26页 |
| 3.2 减排效益核算方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 减排效益核算 | 第26-28页 |
| 3.2.2 碳排放交易核算 | 第28-29页 |
| 3.3 电价综述 | 第29-30页 |
| 3.3.1 单一电价 | 第29页 |
| 3.3.2 峰平谷分时电价 | 第29页 |
| 3.3.3 实时电价 | 第29-30页 |
| 3.4 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 微电网优化调度模型及其求解算法 | 第31-42页 |
| 4.1 微电网优化调度模型 | 第31-35页 |
| 4.1.1 符号说明 | 第31-32页 |
| 4.1.2 基于经济成本的单目标优化调度模型 | 第32-33页 |
| 4.1.3 基于经济成本和节能减排效益的多目标优化调度模型 | 第33-35页 |
| 4.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3 求解优化调度模型的优化算法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 | 第37页 |
| 4.3.2 粒子群优化算法工作原理 | 第37-39页 |
| 4.3.3 粒子群优化算法的改进 | 第39-40页 |
| 4.4 约束条件处理 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 算例分析 | 第42-62页 |
| 5.1 算例描述 | 第42-47页 |
| 5.1.1 分布式电源数据分析 | 第42-44页 |
| 5.1.2 电价数据分析 | 第44-45页 |
| 5.1.3 负荷数据分析 | 第45-47页 |
| 5.2 传统发电模式下用电成本 | 第47页 |
| 5.3 基于系统经济成本的单目标优化调度 | 第47-54页 |
| 5.3.1 基本粒子群优化算法求解 | 第48-51页 |
| 5.3.2 改进粒子群算法求解 | 第51-54页 |
| 5.4 基于系统经济成本和环境效益的多目标优化调度 | 第54-61页 |
| 5.4.1 基本粒子群算法求解 | 第54-57页 |
| 5.4.2 改进粒子群算法求解 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
